編寫一個 Python 程式，在資料表中執行逐表管道函式

假設你有一個數據表，表函式的結果是：

Table wise function:
   Id  Mark
0  6.0 85.0
1  7.0 95.0
2  8.0 75.0
3  9.0 90.0
4 10.0 95.0

解決方案

為了解決這個問題，我們將按照以下步驟操作：

  • 定義一個數據表

  • 建立一個帶兩個引數的使用者自定義函式 avg，並將結果作為 (a+b/2) 返回。定義如下：

def avg(a,b):
   return (a+b/2)

  • 應用 pipe() 函式在第一個值中執行表函式，作為 avg()，第二個引數為 10，以計算所有資料表值的平均值。

df.pipe(avg,10)

示例

讓我們檢查以下程式碼以獲得更好的理解：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],'Mark':[80,90,70,85,90]})
print("DataFrame is:\n",df)
print("Table wise function:")
def avg(a,b):
   return (a+b/2)
print(df.pipe(avg,10))

輸出

DataFrame is:
 Id Mark
0 1  80
1 2  90
2 3  70
3 4  85
4 5  90
Table wise function:
   Id  Mark
0  6.0 85.0
1  7.0 95.0
2  8.0 75.0
3  9.0 90.0
4 10.0 95.0

更新於：2021 年 2 月 25 日

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