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法律研究編寫 Python 程式碼來填充給定資料框中所有缺失的值
解決方案
要解決此問題，我們將遵循以下步驟 –
定義資料框
在方法 =’linear’、limit_direction =’forward’ 和填充 NaN 限值為 2 的情況下應用 df.interpolate 函式
df.interpolate(method ='linear', limit_direction ='forward', limit = 2
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5],
"Age":[12, 12, 14, 13, None],
"Mark":[80, 90, None, 95, 85],
})
print("Dataframe is:\n",df)
print("Interpolate missing values:")
print(df.interpolate(method ='linear', limit_direction ='forward', limit = 2))輸出
Dataframe is: Id Age Mark 0 1.0 12.0 80.0 1 2.0 12.0 90.0 2 3.0 14.0 NaN 3 NaN 13.0 95.0 4 5.0 NaN 85.0 Interpolate missing values: Id Age Mark 0 1.0 12.0 80.0 1 2.0 12.0 90.0 2 3.0 14.0 92.5 3 4.0 13.0 95.0 4 5.0 13.0 85.0
更新於： 2021 年 2 月 25 日
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