編寫一個 Python 程式碼，將指定序列轉換為啞變數，並刪除（如果存在）所有 NaN 值

假設，您有一個序列，轉換為啞變數的結果如下，

   Female Male
0    0    1
1    1    0
2    0    1
3    1    0
4    0    1
5    0    0
6    1    0
7    1    0

為解決此問題，我們將遵循以下步驟 −

解決方案

• 用“男性”和“女性”元素建立一個列表，並將其分配到 Series 中。

• 在 series 內應用 get_dummies 函式，並將 dummy_na 值設定為 False。如下所定義，

pd.get_dummies(series, dummy_na=False)

示例

讓我們檢查以下程式碼，以獲得更好的理解 −

import pandas as pd
import numpy as np
gender = ['Male','Female','Male','Female','Male',np.nan,'Female','Female',]
series = pd.Series(gender)
print("Series is:\n",series)
print("Dummy code is:\n", pd.get_dummies(series, dummy_na=False))

輸出

Series is:
0    Male
1    Female
2    Male
3    Female
4    Male
5    NaN
6    Female
7    Female
dtype: object
Dummy code is:
   Female Male
0    0    1
1    1    0
2    0    1
3    1    0
4    0    1
5    0    0
6    1    0
7    1    0

Vani Nalliappan

更新時間：25-Feb-2021

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