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法律研究使用 Python Pandas 從 datetime 列中分離日期和時間
假設，您在資料框中有一個 datetime 列，分離日期和時間的結果如下所示：
datetime date time 0 2020-01-01 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 1 2020-01-02 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 2 2020-01-03 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 3 2020-01-04 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 4 2020-01-05 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 5 2020-01-06 07:00:00 2020-01-06 07:00:00
為了解決這個問題，我們將遵循以下方法：
方案 1
使用 pd.date_range() 定義一個數據框的“datetime”列。定義如下：
pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:00',periods=6)})設定 for 迴圈 d 變數，逐個訪問 df[‘datetime’] 列。
從 for 迴圈中轉換日期和時間，並將其儲存為 df[‘date’] 和 df[‘time’]。定義如下：
for d in df['datetime']: df['date'] = d.date() df['time'] = d.time()
示例
讓我們檢查以下程式碼以更好地理解：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:00',periods=6)})
print("DataFrame is:\n", df)
for d in df['datetime']:
df['date'] = d.date()
df['time'] = d.time()
print(df)輸出
DataFrame is: datetime 0 2020-01-01 07:10:00 1 2020-01-02 07:10:00 2 2020-01-03 07:10:00 3 2020-01-04 07:10:00 4 2020-01-05 07:10:00 5 2020-01-06 07:10:00 Date-time-hour-minutes : datetime date time 0 2020-01-01 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 1 2020-01-02 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 2 2020-01-03 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 3 2020-01-04 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 4 2020-01-05 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 5 2020-01-06 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
方案 2
定義一個數據框
在 df[‘datetime’] 內應用 pd.to_datetime() 函式，使用 dt.date 選擇日期，然後將其儲存為 df[‘date’]
在 df[‘datetime’] 內應用 pd.to_datetime() 函式，使用 dt.time 選擇時間，然後將其儲存為 df[‘time’]
示例
讓我們檢查以下程式碼以更好地理解：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:10',periods=6)})
print("DataFrame is:\n", df)
df['date'] = pd.to_datetime(df['datetime']).dt.date
df['time'] = pd.to_datetime(df['datetime']).dt.time
print("Date-time-hour-minutes :\n", df)輸出
DataFrame is: datetime 0 2020-01-01 07:10:00 1 2020-01-02 07:10:00 2 2020-01-03 07:10:00 3 2020-01-04 07:10:00 4 2020-01-05 07:10:00 5 2020-01-06 07:10:00 Date-time-hour-minutes : datetime date time 0 2020-01-01 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 1 2020-01-02 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 2 2020-01-03 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 3 2020-01-04 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 4 2020-01-05 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 5 2020-01-06 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
更新於: 2021年2月25日
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