在 MySQL SELECT 查詢中，我們為什麼不應在沒有 GROUP BY 子句的情況下將組函式與非組欄位一起使用？

這是因為如果沒有 GROUP BY 子句，MySQL 返回的輸出可能會產生誤導。我們提供以下示例，對下面給出的“Student”表進行了演示：−

mysql> Select * from Student;
+------+---------+---------+-----------+
| Id   | Name    | Address | Subject   |
+------+---------+---------+-----------+
| 1    | Gaurav  | Delhi   | Computers |
| 2    | Aarav   | Mumbai  | History   |
| 15   | Harshit | Delhi   | Commerce  |
| 20   | Gaurav  | Jaipur  | Computers |
+------+---------+---------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select count(*), Name from Student;
+----------+--------+
| count(*) | name   |
+----------+--------+
| 4        | Gaurav |
+----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

正如我們從上面查詢的結果中觀察到的那樣，它返回了組函式 COUNT(*) 的輸出，即表中的總行數，但“Name”欄位中的值“Gaurav”具有誤導性，因為我們不知道基於什麼，可能是該列中的第一個值，也可能是該列中多次儲存的值，MySQL 才返回它。

現在，如果我們將此查詢與 GROUP BY 子句一起編寫，則結果集如下：−

mysql> Select count(*), name from student GROUP BY id;
+----------+---------+
| count(*) | name    |
+----------+---------+
| 1        | Gaurav  |
| 1        | Aarav   |
| 1        | Harshit |
| 1        | Gaurav  |
+----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以從上面的結果集中觀察到，藉助 GROUP BY 子句，我們獲得了有意義的輸出。

更新於： 30-01-2020

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