我應該學習哪一個：Python 還是 Scala？

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在本文中，我們將詳細討論學習 Python 和 Scala 中哪一個。

什麼是 Scala？

Scala，代表“可擴充套件語言”，是一種高階程式語言，它結合了函數語言程式設計和麵向物件程式設計。它執行在 JVM（Java 虛擬機器）上，並與現有的 Java 程式碼和庫相容。

與其他語言相比，許多程式設計師認為 Scala 程式碼是無錯誤的、簡短的和可讀的，這使得它易於用於編寫、編譯、除錯和執行程式。Scala 的開發者進一步闡述了這些觀點，他們指出：“Scala 的靜態型別有助於消除複雜應用程式中的錯誤，而其 JVM 和 JavaScript 執行時允許您設計高效能系統，並輕鬆訪問龐大的庫生態系統。”

什麼是 Python？

Python 是一種解釋型、面向物件、高階程式語言，具有動態語義。其高階內建資料結構以及動態繫結和動態型別，使其特別適合用作連線現有元件的指令碼或粘合語言。

Python 因其相對簡單、支援許多包和模組以及其直譯器和標準庫是免費的而受到程式設計師的歡迎。這些好處以及更多其他好處促使程式設計師學習 Python。

Scala 的用途

Scala 可以替代 Java 用於任何用途。它非常適合後端程式設計、指令碼編寫、軟體開發和 Web 設計。程式設計師高度讚揚 Scala 面向物件特性和函式式語言的無縫整合，認為它是並行批次處理、使用 Spark 進行資料分析、AWS Lambda 表示式和使用 REPL 進行臨時指令碼編寫的理想工具。

以下公司正在使用 Scala：

• 9GAG
• Asana
• Groupon
• LinkedIn
• Reddit
• Twitter

Python 的用途

以下是 Python 的各種用途：

• 資料分析和機器學習——Python 經常用於現代技術，例如人工智慧 (AI) 和機器學習。Python 對多個庫的支援使其成為開發機器學習模型的理想選擇。

• Web 開發

• 自動化或指令碼編寫

• 軟體測試和原型設計

• 遊戲開發

• 語言開發

• 資料視覺化

• 金融

• 程式設計應用程式

• 日常任務

• 它是機器人技術中的一種流行語言，經常用於機器人流程自動化。

以下公司正在使用 Python：

• Dropbox
• Instagram
• NASA
• Netflix
• Spotify
• Uber Technologies

比較：Python 與 Scala

效能

在效能方面，Scala 勝過 Python。由於 Scala 是一種靜態型別程式語言，而 Python 是一種動態型別程式語言，因此 Scala 在效能方面領先於 Python。在靜態型別語言中，編譯器在執行時理解每個變數或表示式。

在動態型別語言中，變數在執行時進行解釋，而不是遵循預定義的變數宣告結構。這種不太正式的變數定義方法非常適合快速構建應用程式或指令碼。但是，這種靈活性為新增程式碼錯誤打開了大門，並且需要編譯器在執行時消耗更多資源。

Scala 還利用了 JVM（Java 虛擬機器）和龐大的 Java 庫生態系統。Scala 現在具有類似於 Java 的效能特性。最後，Scala 提供了多執行緒，允許應用程式中的任務併發執行。

這三個 Scala 程式語言特性使 Scala 的執行速度比 Python 快十倍！

成本

Python 和 Scala 的成本分析並不像你想象的那麼簡單，因為在 Python 和 Scala IDE 中進行編碼當然是免費的。要計算成本，我們必須考慮資源消耗和安全成本。

Python 是一種快速簡便的程式語言，它允許動態型別，使其非常適合隨時進行指令碼編寫和構建快速原型。資源成本和時間分配將非常低。

但是，總的來說，Scala 是靜態型別的，這使得它不易出現問題。在考慮成本時，這有什麼意義？因為應用程式和編譯時錯誤既耗費時間又耗費金錢。在最壞的情況下，應用程式中的缺陷可能會構成安全漏洞，從而危及程式或整個企業。在最佳情況下，有缺陷的程式或問題會導致客戶不滿和定期修補。

當考慮 Python 和 Scala 在團隊資源以及潛在的錯誤和安全風險方面的成本時，我們認為 Scala 和 Python 不分上下。

安全性

因為 Scala 防止變數重寫，所以像 Scala 這樣的靜態型別語言遵循型別安全原則。相反，動態型別的 Python 不遵循型別安全原則。

最後，Scala 透過遵循型別安全原則，只是一種更安全的語言，從而減少了錯誤和應用程式弱點。

我應該學習哪一個：Python 還是 Scala？

哪種程式語言更好？答案很無奈，但這取決於你專案的具體需求。

如果你希望在一個小型專案上工作，並且經驗豐富的程式設計師較少，那麼Python 是一個不錯的選擇。但是，如果你有一個大型專案，需要大量資源和並行處理，那麼Scala 是你的最佳選擇。

Python 和 Scala 的區別

下表顯示了 Python 和 Scala 的比較：

Python	Scala
Python 是一種動態型別程式語言。	Scala 是一種靜態型別程式語言。
Python 是一種動態型別的面向物件程式語言，因此不需要指定物件和變數。	由於 Scala 是一種靜態型別的面向物件程式語言，我們必須指定變數和物件的型別。
它易於學習和使用。	Scala 比 Python 更易於學習。
在 Python 中，在執行時，會為直譯器建立額外的工作。	Scala 不會產生額外的工作，這使得它的速度比 Python 快 10 倍。
Python 在執行時確定資料型別。	Scala 不是這種情況，這就是為什麼在處理大量資料時應該使用 Scala 而不是 Python 的原因。
與 Scala 相比，Python 社群要大得多。	Scala 也得到了社群的良好支援。但是，它不如 Python。
Python 允許重量級程序分叉，但不允許適當的多執行緒。	Scala 包含反應式核心和各種非同步庫，使其成為實現併發性的更優選擇。
Python 的方法要複雜得多，因為它是一種動態程式語言。	由於 Scala 是一種靜態型別語言，因此測試要容易得多。
由於其類似英語的語法，Python 非常受歡迎。	Scala 在可擴充套件和併發系統中扮演著更重要的角色。
Python 使開發人員能夠輕鬆編寫程式碼。	Scala 比 Python 更易於學習，但在 Scala 中開發程式碼更具挑戰性。
Python 具有與許多作業系統呼叫和庫的介面。有很多直譯器。	Scala 通常是一種編譯語言，所有原始碼都在執行之前進行編譯。
當對現有程式碼進行修改時，Python 語言非常容易出現問題/錯誤。	Scala 沒有這樣的問題。
Python 具有用於機器學習、資料科學和自然語言處理 (NLP) 的庫。	另一方面，Scala 缺乏此類工具。
Python 適用於小型專案。	Python 適用於大型專案。
Python 不支援可擴充套件功能。	Scala 提供可擴充套件功能支援。

結論

在本文中，我們學習了 Python 和 Scala 的功能和應用程式，以及它們之間的區別。最後，我們比較了 Python 和 Scala，以確定應該學習哪一個。