我應該學習MATLAB還是Python？

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在這篇文章中，我們將學習在MATLAB和Python之間應該學習哪一個。

Python與MATLAB一樣，是一種高階程式語言。Python具有最簡單的語法，並且其動態型別和自動記憶體管理廣為人知。這意味著您可以輕鬆地將您的想法轉換為程式碼。

什麼是Python？

在程式語言的世界中，Python通常被認為是最好的高階選項之一。它用於資料分析、機器人技術、AI/ML及相關領域。Python允許您使用來自多種程式設計正規化的特性，包括OOP、結構化程式設計(SP)，甚至函數語言程式設計。Python也支援契約式程式設計和邏輯程式設計，但僅在擴充套件的幫助下。

與其他語言（如C、Pascal等）相比，Python的語法簡單易懂。

什麼是Matlab？

MATLAB是一種用於高階計算機計算的語言。MATLAB是Matrix Laboratory的縮寫。這使其被廣泛認可為最有效的數學程式設計技術語言。

它提供了頂級數學和圖形工具集以及各種內建實用程式。MATLAB的另一個用途是建立視覺化表示。作為一種程式語言，MATLAB已經存在相當一段時間了。早在70年代，Cleve Moler就提出了這個概念。

一些專家認為它可能會取代FORTON。最初，MATLAB充當FORTON專案託管的數值計算庫的介面。

MATLAB的第一個圖形使用者介面於1983年由John Little、Cleve Moler和Steve Bangert釋出。在用C語言重寫MATLAB程式碼後，MathWorks於1984年成立。在資料分析、數值分析和圖形顯示方面，MATLAB得到了廣泛認可。

Python與Matlab的比較

以下是Python與Matlab的比較表 -

比較因素	Python	Matlab
定義	作為一種高階語言，Python可用於各種專案。它包括資料型別和數值陣列。	對於技術計算，MATLAB是首選的高效能語言。數學和矩陣在該語言中也扮演著重要的角色。
優點	由於其龐大的庫，它有利於開源和社群開發。	可以在Matlab中立即執行演算法。
用法	像Google App Engine、Zope等網站構建器使用Python進行程式設計。	可以使用MATLAB繪製資料和函式、操作矩陣以及開發圖形使用者介面。
釋出年份	這種稱為Python的程式語言於1991年由Python軟體基金會建立。	1970年，MATLAB的第一個版本公開發布。
效能	Python可以進行快速準確的線性代數、統計和圖形計算。	它需要使用者安裝、編譯、驗證和使用以提高速度的以開發人員為中心的附加元件。
庫	Python的基本發行版包含大量有用的工具庫。	不幸的是，Matlab的預設庫不包含通用程式設計功能。
嵌入式程式碼生成	Python不適合嵌入式系統，因為它不提供自動程式碼生成，並且不是為這種環境設計的。	用MATLAB編寫的程式碼可以匯出為可移植的、人類可讀的C/C++。
即時支援	Python的開發人員提供電話和個人電子郵件支援。	Matlab不提供即時個性化支援。
索引	Python使用零作為其基本索引，因此在Python中遍歷陣列將始終從索引0開始。	Matlab中的陣列索引從1開始，因為程式使用基於1的索引。
UI開發	與其他語言相比，Python沒有任何互動式的UI開發平臺。	Matlab環境有利於建立圖形使用者介面(GUI)。
功能	Python比Matlab更易於使用。	Matlab具有更好的數值技能。
圖形依賴性	Python的圖形功能依賴於第三方庫。	與Python相比，Matlab的圖形功能更好。

效能：Python與Matlab

在效能方面，Python優於MATLAB。Python是一種比Matlab更具表現力和可讀性的程式語言。Python庫變得複雜起來，用於開發CGI指令碼和實用程式來解決大型問題。

MATLAB的視覺化比Python更穩定，因為它們不依賴於第三方庫。

索引：Python與Matlab

索引在陣列中使用。在Python中，與其他程式語言一樣，索引從0開始。它與C、C++和Java相容。在基於0的索引中，陣列從零而不是一進行索引。為了更方便，Python現在允許使用負值作為陣列的索引，從而簡化了以前難以解決的方法。

但是，MATLAB允許基於1的索引，這在處理矩陣和向量時特別有用。問題在於它無法理解用其他語言編寫的程式碼。

環境：Python與Matlab

Python和Matlab之間的相似性是進行比較的原因。這兩種語言都易於學習和使用。與許多其他現代程式設計環境一樣，不需要變數定義，並且使用者介面簡單直觀。

與Python相反，MATLAB提供了更好的程式設計環境。Python的環境完全開放，並且支援新增各種第三方工具。

然而，MATLAB的開發考慮了數學任務。它具有廣泛的應用，包括數值分析、圖形表示和訊號處理。相同的MATLAB程式碼可以在Windows、Mac OS X、Linux或任何其他支援的平臺上執行。

這兩種程式語言是否有發展前景？

下圖顯示了Python程式語言多年來的普及程度。這就是為什麼學習它是有益的。但這並不意味著Matlab沒有用。除此之外，您應該瞭解自己的主要目標以及為什麼要學習這些語言中的任何一種或兩種。

如果您有明確的計劃和目標，就可以開始學習這些語言，而無需考慮其潛在的實用性。可以觀察到Python的發展前景越來越廣闊，而Matlab的使用可能會減少或保持不變。儘管如此，Matlab仍然是最流行的20種程式語言之一。

Python是否優於Matlab？

對於科學家和工程師來說，MATLAB提供了最簡單、最高效的計算環境。在技術和數學計算方面，MATLAB是迄今為止使用最廣泛的語言。但是Python可以用於各種專案，因為它是一種靈活的語言。

結論

它們在工程和科學研究中具有實際應用。總之，Matlab是一種科學家和工程師使用的計算機程式語言。

相比之下，Python是一種開源的高階語言，用於開發軟體和基於Web的應用程式。它在資料科學中也至關重要。與MATLAB相比，Python的可讀性甚至更好。但是，在處理大型問題時，MALAB無疑優於Python。現在由您決定哪種語言最適合您：Python或Matlab。