資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法律研究資訊安全中的最低有效位演算法是什麼？
最低有效位 (LSB) 插入是一種常見且簡單的將資料嵌入影像檔案的方法。在這種方法中，位元組的最低有效位被M的位替換。此技術非常適合影像隱寫術。為了將資料隱藏在影像中，通常使用LSB（最低有效位）方法。
影像檔案是一種檔案，它顯示影像不同位置上多種顏色和光強度。隱藏資料最好的影像檔案型別是24位BMP（點陣圖）影像。
如果影像質量和解析度很高，則更容易在影像中隱藏資訊。儘管24點陣圖像由於其大小而最適合隱藏資料。
有些人可能會選擇8位BMP或其他影像格式，包括GIF。原因是網際網路上出現高質量影像可能會引起懷疑。
最低有效位，即第八位，可用於替換秘密訊息的一位。當使用24點陣圖像時，可以透過轉換紅色、綠色和藍色顏色元素中每個元素的一位，在每個畫素中儲存3位。
假設有三個相鄰畫素（9個位元組）以及RGB編碼。
10010101 00001101 11001001
10010110 00001111 11001011
10011111 00010000 11001011
當數字300的二進位制表示為100101100時，將其安裝到影像此元素的最低有效位中。如果這9位覆蓋了9個位元組的LSB，則會得到以下結果（其中加粗的位已被修改）：
10010101 00001100 11001000
10010111 00001110 11001011
10011111 00010000 11001010
因此，數字300被嵌入到網格中，根據嵌入的訊息，只需要修改5位。平均而言，使用最大覆蓋大小隱藏秘密訊息只需要更改影像中大約一半的位。
LSB演算法
可以選擇大小為M*N的覆蓋影像作為輸入。
要隱藏的訊息僅嵌入到影像的RGB元素中。
可能需要畫素選擇過濾器來獲取在覆蓋影像中隱藏資訊的最佳位置，以獲得更好的成本。
該過濾器可用於每個畫素的最低有效位 (LSB) 來隱藏記錄，保留最高有效位 (MSB)。
之後，使用位替換方法隱藏訊息。
GIF影像也可用於LSB隱寫術，但必須更加小心。GIF影像使用的調色盤方法的問題是，如果更改畫素的最低有效位，則可能會導致完全不同的顏色，因為指向調色盤的索引已更改。
如果相鄰調色盤項相同，則可能幾乎沒有明顯的變化，但如果相鄰調色盤項差異很大，則變化可能很明顯。
5K+ 瀏覽量
