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法律研究Azure Databricks 面試常見問題
Microsoft Azure 是一個內在的雲計算平臺。它是一個用於資料分析的傑出平臺，允許使用者與開源庫無縫整合。它是最熱門的領域之一，提供了有吸引力的職業機會。如果您希望在 Azure 平臺上發展職業生涯，這些面試問題將極大地幫助您獲得工作。
在 Azure Databricks 面試中，您需要準備有關雲伺服器基礎知識的問題。您應該為有關 Databricks 伺服器的功能及其與相關技術的整合方面的問題做好準備。請考慮面試中常見的一些問題。掌握這些高階知識將提升您成為求職者中最受歡迎候選人的地位。
什麼是 Azure Databricks？
這是幫助面試官評估候選人對基礎知識理解程度的重要面試問題之一。您應該給出簡潔的答案，並突出 Databricks 的最重要功能。
Azure Databricks 是一個基於 Apache Spark 的強大資料分析平臺。該平臺易於使用，並且可以在 Azure 伺服器上輕鬆安裝。由於它們與相關 Azure 服務整合，因此資料工程師經常使用 Databricks。
Databricks 中自動縮放的用途是什麼？
Azure Databricks 中的自動縮放即使在高負載下也能有效執行程式。這個問題可以幫助經理評估候選人對 Azure 自動縮放的瞭解程度。
在回答此問題時，務必定義 Databricks 的自動縮放功能並提及其重要優勢。
簡述 Azure Databricks 的優勢
Azure Databricks 是一個領先的基於雲的資料管理工具，它可以幫助處理和操作海量資料，並使用機器學習模型分析資料。儘管 Azure 基於 Spark，但它支援其他程式語言，如 R、Python 和 SQL。為了將這些語言與 Spark 整合，Databricks 在後端藉助 API 將這些語言進行轉換。
Azure Databricks 平臺具有適應性和簡單性，使分析變得非常易於使用。它還提供了一個整合的勞動力，支援在多使用者環境中的協作。
Azure Databricks 中有哪些不同型別的叢集，它們的功能是什麼？
這些問題旨在測試面試者的理論知識，並確定他們對概念的理解程度。在回答時，務必簡要介紹所有四種主要型別。
Azure Databricks 有四種不同的叢集型別，即低優先順序和高優先順序、作業和互動式。互動式叢集將有助於探索資料並處理臨時查詢。作業叢集有助於執行批處理作業，我們可以根據不同的作業需求擴充套件這些作業叢集。
低優先順序叢集成本更低，並且效能也較低。它們非常適合測試和開發任務。高優先順序叢集比其他叢集更昂貴，並且在生產級工作負載上提供最高的效能。
在與團隊合作時，您將如何管理 Databricks 程式碼？
團隊基礎伺服器和 GIT 幫助進行程式碼管理，以及團隊之間的有效協作。經理會問這些問題來評估候選人有效管理專案的能力，並測試他們使用 Databricks 進行編碼的知識。答案應包括 Git 和 TFS 的關鍵功能，並解釋在 Databricks 中管理程式碼的主要步驟。
您能否在私有云基礎設施上執行 Databricks？
此類問題可以幫助面試官瞭解候選人對 Databricks 多功能性的瞭解。他們還會測試候選人的解決問題能力和對細節的關注能力。答案應提及可用的雲伺服器選項以及如何在私有云上執行它們。
對映資料流是什麼意思？
這個技術問題可以讓面試官測試候選人的領域知識。候選人應該利用這些知識來展示他們在使用 Databricks 概念方面的熟悉程度。候選人應該在他們的答案中解釋對映資料流，以及它如何幫助獲得最佳的資料整合體驗。
結語
在申請 Databricks 職位之前，請確保掌握 Azure Databricks 的知識，並培養資料工程和雲伺服器管理方面的技能和能力。
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