值得考慮的七大機器學習駭客馬拉松

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簡介

機器學習是科技和商業領域中的一個常見話題。機器學習是一種處理原始資料、提供有用資訊（包括資料預測和分析）併發布最終統計報告的技術。簡而言之，ML 有助於處理資料並生成報告以實現既定目標。它使用各種高階演算法和正規化來參與解決方案。人工智慧是增長最快的技術，機器學習和深度學習都屬於人工智慧的範疇。

在本文中，您將看到全球組織的七大機器學習駭客馬拉松和技術活動。其中包括：

• Kaggle

• Machine Hack

• Techgig

• HackerEarth

• Codelab

• DataHack

• AICroud

頂級機器學習駭客馬拉松

Kaggle

它是全球最大的機器學習社群平臺。它組織資料科學競賽，目前擁有 100 多萬註冊使用者。該使用者群由初學者和專家組成。它最初被谷歌收購，這有助於提供培訓和挑戰，以獲得實踐經驗。它還允許使用者託管各種資料集並執行多種功能，例如資料分析和預測。使用者可以在此平臺上編寫程式碼並與其他使用者共享。支援的語言包括 Python、R Markdown 和 R。

它包含四個活動專業類別：對決、資料集、筆記本和討論。

每次比賽都有五個階段，從初學者開始，然後是貢獻者、專家、大師，最後是大師。

其個人資料和證書在市場上享有良好的聲譽。許多公司更喜歡他們的資料科學候選人獲得一些 Kaggle 上的經驗。

Machine Hack

該活動正在獲得良好的使用者響應，並且每天都在擴充套件。每天至少有數千名候選人註冊資料科學家和開發人員競賽。它幫助他們提升技能，以便使用者能夠解決極其關鍵的業務挑戰。所有這些都可以透過實施他們自己開發的機器學習演算法來完成。要了解更多關於 Machine Hack 的資訊，讓我們深入瞭解一下。

它有助於建立機器學習模型並測試程式碼。如果演算法高效有效，您可以贏得一些令人驚歎的獎品。一個關鍵點是團隊成員最多隻能有四名。不要超過限制。

Techgig

Techgig 是另一個可以立即參與機器學習駭客馬拉松的平臺。它有助於培養競爭技能，從而實現更好的排序、資料處理和結構化序列。它為獲勝者和其他表現優異者提供了一系列價值 307.21 美元的獎品。Techgig 駭客馬拉松的團隊規模最多 3 人，最少 1 人。

它包含幾輪深度學習、機器學習和資料探勘競賽。它為您提供了三次獲勝的機會。以及其中的幾輪。還有許多現金獎品以及亞馬遜代金券。

HackerEarth

HackerEarth 在此列表中並不陌生。它是一個為企業提供軟體和機器學習解決方案的平臺。該軟體有助於構建組織的技術結構。技術社群使用 HackerEarth 進行技術技能評估。這還包括透過遠端影片面試幫助候選人進入公司名單。

透過 HackerEarth，公司可以為其運營找到合適的資源，而開發人員則可以找到更好的招聘機會。

它還提供現金獎勵，起價為 2,457.95 美元。

Codelab

它為使用者提供了各種目前正在研究領域、醫療保健和教育領域、公共服務領域等工作的組織。它為這些行業組織駭客馬拉松，併為企業提供最優秀的人才。有趣的是，他們的駭客馬拉松持續時間超過一個月。

DataHack

DataHack 不僅為機器學習愛好者組織競賽，還為參與者提供服務和自由，讓他們在擁有經驗的領域展示他們的創造力。之後，候選人可以提交解決業務挑戰和動機的程式碼。

在上次駭客馬拉松中，它提供了來自美國運通和 Analytics Vidya 的面試環節和機會。除此之外，它還提供智慧手錶和其他令人興奮的禮品等誘人獎品。一些正在執行的專案包括資料科學博文馬拉松和人臉計數挑戰賽。

AICrowd

這個平臺與所有其他平臺截然不同。因為它首先找到現實世界的挑戰，然後允許資料科學專家協作解決這些挑戰。它還舉辦主要專注於人工智慧的駭客馬拉松。

最近的 AICroud 駭客馬拉松是 2022 年食品識別基準測試。

結論

機器學習是這個時代發展最快的技術。它是人工智慧的一部分。本文介紹了七個針對 ML 工程師的最佳駭客馬拉松。

• Kaggle 是最大的 ML 駭客馬拉松平臺。

• 駭客馬拉松為機器學習工程師提供獎品和更好的就業機會。

• 大多數駭客馬拉松將團隊人數限制在最多 4 人。

• 駭客馬拉松主要關注現實世界的挑戰和業務障礙。