2022年人工智慧和機器學習七大趨勢

在本文中，讓我們探索2022年與人工智慧相關的七個充滿前景且蓬勃發展的領域。

引言

在過去十年中，我們在幾乎所有領域都看到了與人工智慧相關的技術的巨大增長和發展，並且在當前時代或十年中仍然變得越來越重要。人工智慧和機器學習領域取得了突破性的研究成果，改變了我們追求機器智慧技術的現狀。人工智慧相關技術已應用於各個領域，例如醫療保健、網路安全、人力資源流程、太空探索等等。

2022年的趨勢

1. 低程式碼技術

由於熟練和有才華的專業人員短缺，如今各組織在滿足其對能夠為不斷發展的業務和技術開發勝任系統的有效勞動力的需求方面面臨巨大挑戰。低程式碼技術透過與機器學習和人工智慧系統協同工作來克服這些困難。如今，研究人員和專業人員已經開發出能夠生成可用於技術中的程式或程式碼片段的人工智慧系統。此外，這些系統正在從錯誤中學習並快速發展，在幾乎無需或無需人工干預的情況下獨立執行。這些系統能夠開發智慧模組並將它們插入複雜的系統中。

2. 多模態學習（尤其是在自然語言處理方面）

自然語言處理是人工智慧系統理解文字和語音的能力。

由於這種能力，我們能夠有效地與環境技術進行溝通，並使技術能夠理解人類語言。這彌合了機器與人類理解之間的差距。如今，我們可以使用為文字和語音開發的多種模型，並將它們整合在一起以提高效率和體驗。

3. 提升員工體驗

組織始終面臨在員工招聘和員工管理方面帶來更好體驗的障礙。有些部門的工作分配嚴重失衡。機器和人工智慧可以透過智慧地將任務分配給各個部門並自動化一些單調的任務來解決這個問題。

4. 自動駕駛和人工智慧

隨著特斯拉等公司在自動駕駛領域佔據領導地位，我們看到車輛無需人類駕駛員即可上路的時代已經不遠了。雖然這在政府法規和人工智慧能力的安全方面一直是一個略有爭議的領域，但這仍然是一個重要的研究領域。自動駕駛人工智慧系統融合並集成了許多元件技術，例如計算機視覺、嵌入式系統、機械系統以及電子/電氣系統。這些系統共同構成了自動駕駛車輛。

5. 元宇宙和人工智慧的融合

當今一代人希望在舒適的家中體驗生活的方方面面或世界，而無需親自參與。他們希望體驗現實中可能無法實現或難以實現的事情。元宇宙就是這樣一種平臺，它透過為人類提供虛擬現實體驗，讓他們即使只使用智慧手機、電腦或支援人工智慧的 VR 眼鏡也能訪問各種事物。微軟和 Meta 等組織已經開始開發這些平臺，並在其中融合越來越多的 AI 系統以獲得更好的體驗。他們甚至已經向公眾開放了這些平臺。