社會學技術

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抽樣

為了進行研究，從總體中選擇樣本。為了確保研究結果可以推廣，所選樣本應具有總體的代表性。主要有兩種抽樣型別：

機率抽樣

機率抽樣過程涉及在總體中隨機選擇個體，每個個體都有同等的被選中機會。

• 使用簡單隨機抽樣時，總體中的每個成員都有同等的機會。使用隨機數生成器從總體中選擇樣本，併為每個人分配一個唯一的編號。

• 系統抽樣技術涉及使用機率抽樣從總體中選擇每第k個個體。k的值透過樣本大小除以總體大小來確定。

• 分層抽樣是一種機率抽樣技術，其中從總體中的子組或層中選擇樣本。當總體異質且研究人員希望確保樣本具有代表性時，使用此技術。

非機率抽樣

非機率樣本是使用非隨機過程選擇的，可能無法代表整個總體。非機率抽樣可以透過多種方式進行：

• 研究人員使用便利抽樣來選擇容易獲得且願意參與研究的參與者。這是一種非機率抽樣方法。當時間和資源有限且難以接觸到總體時，研究人員經常使用這種技術。

• 研究人員使用滾雪球抽樣來選擇能夠推薦其他參與者進行研究的個體。這是一種非機率抽樣技術。這種技術通常用於接觸小型總體。

• 研究人員根據特定標準選擇個體進行目的抽樣，這是一種非機率抽樣技術。當研究人員想要檢查一群相似的個體時，通常會使用這種技術。

• 使用整群抽樣從人群/人群叢集中選擇個體或個體組。

問卷和量表

使用問卷和量表從個人和群體收集資料。量表是問卷的更詳細版本，包含更多問題，需要更多時間完成，而問卷是用於從大量人群收集資訊的結構化問題集。量表是問卷的更詳細版本。可以使用問卷或量表收集資料。測試可以透過線上、郵寄、電話或親自進行。問卷是旨在一次收集許多人的資訊的結構化問題。根據研究目標，可以使用開放式或封閉式問題：

• 開放式問題允許被調查者提供詳細的定性答案。當研究人員想要了解更多關於被調查者感受、態度和看法的資訊時，經常會問這種型別的問題。

• 封閉式問題是被調查者可以選擇幾個預定答案的問題。研究人員經常使用這種型別的問題來收集用於統計分析的定量資料。

問卷和量表的建立遵循以下步驟：

• 為了開始一個研究專案，有必要明確研究目標和所需資訊。

• 第二步是確定目標人群，即回答問卷或量表的個體群體。

• 第三步是設計清晰、簡潔、無偏見的問卷。

• 第四步是使用目標人群的一個小樣本對問卷或量表進行預測試，以識別任何錯誤。

• 然後，第五步是將問卷或量表傳送給目標人群。

• 然後使用統計程式來分析資料錄入和資料分析的結果。

統計分析

統計分析是一種用於分析和解釋從社會研究中收集的資料的技術。它涉及使用數學和統計工具來識別資料中的模式、趨勢和關係。社會研究中使用了不同的統計技術：

• 使用描述性統計對資料進行總結和描述。

• 根據樣本，推論統計用於檢驗假設並得出關於總體的結論。

• 可以使用相關分析來關聯兩個或多個變數。

• 使用迴歸分析來分析兩個或多個變數。

• 使用因子分析可以根據其潛在影響來識別一組變數。

觀察、訪談和案例研究

觀察

觀察技術涉及在參與者的自然環境中觀察參與者的行為以收集資料。這是一種強大的研究工具，可用於從人、動物和環境/自然環境中收集資料。研究人員可以使用不同的技術來記錄資料，例如做筆記、錄音或錄影，或使用清單、隱藏攝像頭、監控社交媒體或分析文件。觀察可以透過以下方式進行：

• 直接觀察涉及研究人員直接在參與者的自然環境中觀察參與者。這種型別的觀察允許研究人員收集關於參與者的行為、行動以及與他人的互動的資料。

• 間接觀察涉及研究人員在參與者不知情的情況下收集有關參與者的資料。當研究人員想要研究無法直接觀察的行為（例如非法或不道德行為）時，這種方法特別有用。

訪談

訪談涉及透過直接向參與者提問來收集資料。研究人員可以親自或透過電話進行訪談。當研究人員需要了解參與者的意見、態度和經驗時，訪談方法非常有用。一些訪談型別包括：

• 結構化訪談涉及研究人員向參與者提出一套標準化的問題。問題是預先確定的，並且按相同的順序向所有參與者提出。當研究人員需要收集可以進行統計分析的定量資料時，它們特別有用。

• 使用非結構化訪談，研究人員可以提出開放式問題，允許參與者提供更詳細的回答。研究人員可以對參與者的回答進行跟進，這可以帶來更有見地的資料。當研究人員需要收集定性資料（例如參與者的意見和經驗）時，它們特別有用。

案例研究

案例研究對個人、群體或事件進行深入研究。它可以用來理解社會現象，當研究人員需要收集關於特定主題的詳細資訊時，它特別有用，並且涉及研究人員從多個來源收集資料，例如訪談、觀察和檔案。研究人員可以使用不同的技術來分析資料，例如內容分析、話語分析或主題分析。這允許研究人員收集豐富而詳細的資料，這些資料可用於理解正在研究的社會現象。

解釋、資料分析和報告撰寫

收集資料後，必須對其進行分析和解釋，以得出結論並回答研究問題。然後必須在一個清晰、簡潔且易於廣大受眾理解的報告中傳達研究結果。準確客觀地報告研究結果非常重要。因此，解釋、資料分析和報告撰寫是社會研究的重要組成部分，因為：

• 解讀涉及分析和解釋從社會研究中收集的資料。這是一個理解資料並識別模式和趨勢的過程。

• 資料分析涉及組織和分析從社會研究中收集的資料。這可以使用各種技術來完成，例如編碼、分類和總結。

• 報告撰寫涉及以清晰簡潔的方式呈現研究結果。這包括撰寫引言、方法、結果、討論和結論。報告應以目標受眾易於理解的方式撰寫。

常見問題

問1. 抽樣在社會研究中的重要性是什麼？

答：抽樣在社會研究中很重要，因為它允許研究人員將他們的發現推廣到更大的群體。這使得研究更可靠、更有效。

問2. 定量資料和定性資料有什麼區別？

答：定量資料是數值的，可以使用統計方法進行分析。定性資料是非數值的，使用觀察、訪談和案例研究等技術進行分析。

問3. 資料分析在社會研究中的重要性是什麼？

答：資料分析在社會研究中很重要，因為它允許研究人員得出結論並回答研究問題。它還允許研究人員識別資料中的模式和關係。