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法律研究NumPy中對掩碼陣列的每個元素就地減去標量值
要從掩碼陣列的每個元素就地減去標量值，請在Python NumPy中使用**ma.MaskedArray.__isub__()**方法。
掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼要麼是nomask（表示關聯陣列的任何值均有效），要麼是布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
NumPy提供全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺，並且可以與分散式、GPU和稀疏陣列庫良好配合。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並遮蔽其中一些無效的值：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
標量：
val = 23
print("
The given value...
",val)要從掩碼陣列的每個元素就地減去標量值，請使用ma.MaskedArray.__isub__()方法：
print("
Resultant Masked Array...
",maskArr.__isub__(val))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# The scalar
val = 23
print("
The given value...
",val)
# To subtract a scalar value from each element of a masked Array in-place, use the ma.MaskedArray.__isub__() method
print("
Resultant Masked Array...
",maskArr.__isub__(val))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 The given value... 23 Resultant Masked Array... [[-- -- 58] [-- 10 16] [50 -- 28] [39 -- 44]]
更新於：2022年2月17日
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