抽樣

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介紹

經濟學家、統計學家和市場研究人員等需要了解居住在特定人口統計區域的人群的各種屬性。但是，由於資料量和/或人口規模的原因，他們可能無法從每個人那裡收集資料。在這種情況下，需要對所研究的人群進行抽樣。

什麼是抽樣？

抽樣是一種統計技術，它選擇人口的成員或子集來獲得關於研究事項的整個人口的資訊。抽樣很有用，因為研究人員可能無法研究人口統計系統中每個成員的特徵。這就是為什麼選擇人口的成員或子集進行研究，並在遵循各種統計措施後形成對整個人口統計的認識。

抽樣的理念在市場研究和經濟學中很有價值，因為研究人員根據抽樣結果得出導致行動的見解。這就是為什麼抽樣必須準確的原因。為了獲得可行的見解，可以使用各種型別的抽樣技術。

主要的抽樣型別

兩種主要的抽樣型別是機率抽樣和非機率抽樣，它們根據其性質進一步細分。

• 機率抽樣：在機率抽樣中，研究人員設定一些選擇標準，然後隨機選擇樣本人口的成員。在這種抽樣方法中，所有成員都有同等的機會成為樣本的一部分。

• 非機率抽樣：在非機率抽樣中，成員是隨機選擇的，但沒有預定義或預先設定的選擇標準。在這種抽樣方法中，人口統計中的所有型別的人群都不一定有同等的機會參與。

機率抽樣的型別

機率抽樣使用機率理論。由於所有成員都有同等的機會，因此機率抽樣沒有偏差。

• 簡單隨機抽樣 它是機率抽樣中最有用也最簡單的過程之一。它可靠，並且可以從簡單隨機抽樣中的人群的每個成員那裡獲得資訊。

  在這種型別的抽樣中，人口中的每個成員都是隨機選擇的。因此，人口中的每個人都有同等的機會成為任意抽取的人群的一部分。

• 整群抽樣：在整群抽樣中，抽樣資料被分類為各種叢集或組。叢集是透過人口統計變數（如年齡、性別、位置等）形成和識別的。它幫助研究人員非常容易地深入瞭解特定人群，因為資料已經分類為可操作的組。

• 系統抽樣：在系統抽樣中，樣本人口的成員是在規律的間隔後選擇的。在這種型別的抽樣中，必須應用選擇起點和間隔才能在每個間隔後獲得準確的資料。系統抽樣具有預定義的範圍，並且耗時最少。

• 分層隨機抽樣：在分層隨機抽樣中，總體被劃分為一些互不重疊的層，但覆蓋了總體的整個範圍。它的構建方式是，總體的每個成員都將屬於一個層。最後可以比較這些層以檢查結果，例如哪個層覆蓋的人口最多等。

非機率抽樣的型別

非機率抽樣是透過從研究人員那裡收集樣本進行的。它不那麼費時，成本也不高。

然而，非機率抽樣出現偏差的可能性高於機率抽樣。

• 便利抽樣：便利抽樣是由研究人員在繁華街道和購物中心等場所進行的，以從純粹隨機的人群中收集易於獲得的資料。它更多地基於接近性而不是權威性和代表性。當存在時間和成本限制時，這是一種有價值的抽樣方法。

• 目標抽樣：也稱為判斷抽樣，這種型別的研究將受訪者的要求與研究所需的樣本相匹配。如果存在不匹配，則受訪者不包括在研究中。例如，當受訪者對研究問卷中的特定問題回答“否”時，他/她可能會被排除在研究之外。

• 滾雪球抽樣：滾雪球抽樣用於追蹤極其敏感和機密的話題。這項技術使用第三方，他們可能能夠提供有關所需樣本的資訊。

  使用滾雪球理論，研究人員也許能夠採訪一些選定的類別並從中得出結果。

• 配額抽樣：顧名思義，在配額抽樣中，選擇一個具有所需人口所有屬性的配額，並針對整個人口進行測試。這種抽樣方法用於快速樣本收集。

抽樣的重要性

抽樣對資料收集和分析具有壓倒性的影響。

抽樣用於得出適用於廣泛人群的結果

事實上，研究人員不可能從大型經濟體中的每個人那裡收集資料。因此，必須有效地形成較小的群體以獲得滿足整個人群需求的理想且準確的結果。

抽樣在許多研究領域都非常寶貴

由於考慮較小的人群群體以獲得更大的經濟結果，因此抽樣以更經濟高效的方式提供了對經濟的洞察。研究人員可以多種方式使用抽樣。它幾乎用於所有科學領域，以獲得可操作且基於視角的準確見解。

抽樣在經濟學中也很重要

各種經濟研究計算都是基於抽樣的。沒有抽樣，經濟學將是不完整的。例如，在考慮市場對小麥的需求時，可以對使用小麥的人群進行抽樣。這將提供對市場需求和需求的更好了解。

抽樣間接地幫助實現市場的需求

對於印度等國家來說，估計全國各地人民的需求是不可能的。在這種情況下，可以使用抽樣來更好地瞭解人口的需求和願望。這間接地幫助實現公司營銷部門可以依賴的市場需求。

抽樣廣泛應用於醫療保健

抽樣廣泛應用於醫療保健，它幫助科學家制備寶貴的藥物和救命藥物。因此，抽樣是許多思想流派中不可或缺的工具，其重要性在人們的日常生活中不容忽視。

結論

作為一種統計估計工具，抽樣在保持社會和社群完整性方面發揮著至關重要的作用。抽樣在經濟學中的作用也不容忽視。它是一門科學，它以一種輕鬆且經濟的方式幫助從大量人口中獲取資料。這就是為什麼抽樣將仍然是經濟學家順利執行經濟的不可或缺的工具，而無需考慮大量人口。因此，抽樣對社會福祉也很重要。

常見問題

Q1. 使用哪些兩種不同的抽樣方法來估計人口的特徵？

答：用於估計大量人口特徵的兩種主要抽樣方法是機率抽樣和非機率抽樣。

Q2. 抽樣的最大優勢是什麼？

答：抽樣的最大優勢在於它可以透過考慮較小的人群來找到大量人口的特徵。因此，研究人員可以關注一小群人口來識別原始大型人口的特徵。