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法律研究跨對角線映象矩陣的 Python 程式
隔著對角線映象矩陣是指將元素 position[i, j] 與元素 position[j, i] 交換。
問題陳述
以巢狀 列表 的形式提供 Python 中的二維矩陣，需要找到轉置，即矩陣隔著對角線映象。
示例
Input: matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Output: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
使用巢狀 for 迴圈映象矩陣
在這種方法中，我們將使用 巢狀 for 迴圈 來找到隔著對角線映象的矩陣。
示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print("Original Matrix")
print(matrix)
# new nested list to store mirrormatrix
mirror_matrix = [[0 for i in range(len(matrix))] for j in range(len(matrix[0]))]
# nested for loop to iterate through lists
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
mirror_matrix[j][i] = matrix[i][j]
print("Mirror Matrix")
print(mirror_matrix)
輸出
Original Matrix [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Mirror Matrix [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
使用列表解析映象矩陣
在這種方法中，我們將使用 列表解析 的概念來找到隔著對角線映象的矩陣。
示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print("Original Matrix")
print(matrix)
# mirror matrix using list comprehension
mirror_matrix = [
[matrix[i][j] for i in range(len(matrix))] for j in range(len(matrix[0]))
]
print("Mirror Matrix")
print(mirror_matrix)
輸出
Original Matrix [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Mirror Matrix [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
更新於： 18-9-2024
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