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法律研究Python Pandas - 返回 Python datetime.date 物件的 numpy 陣列
要返回 Python datetime.date 物件的 numpy 陣列，請在 Pandas 中使用 datetimeindex.date 屬性。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
建立一個週期為 3 且頻率為 us（即納秒）的 DatetimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
顯示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)僅返回時間戳的日期部分，而不包含時區資訊 −
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)
示例
以下為該程式碼 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 3 and frequency as us i.e. nanoseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# Returns only the date part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)輸出
這將產生以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') The numpy array (date part).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)]
更新於： 2021 年 10 月 18 日
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