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法律研究Python Pandas - 用 0 替換 DataFrame 中的所有 NaN 元素
要替換 NaN 值，請使用 fillna() 方法。假設我們的 CSV 檔案在 Microsoft Excel 中開啟，並且有一些 NaN 值 −
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")使用 fillna() 方法將 NaN 值替換為 0 −
dataFrame.fillna(0)
範例
以下是程式碼
import pandas as pd
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# replace NaN values with 0s
res = dataFrame.fillna(0)
print("\nDataFrame after replacing NaN values...\n",res)輸出
這將產生以下輸出 −
DataFrame... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 NaN 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 NaN 4 Mustang 2500 110.0 DataFrame after replacing NaN values... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 0.0 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 0.0 4 Mustang 2500 110.0
更新於: 30-9-2021
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