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法律學Python Pandas - 遍歷並獲取包含所需文字的行
要遍歷並獲取包含所需文字的行，請使用 itertuples() 方法和 find() 方法。itertuples() 會遍歷 DataFrame 行。
首先，讓我們匯入所需庫並用別名表示 −
import pandas as pd
我們的 CSV 位於桌面，如下所示 −
C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv
我們來讀取 CSV 檔案並建立 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")遍歷並獲取包含特定文字的行。我們用“Lamborghini”文字獲取 Car 列 −
for k in dataFrame.itertuples():
if k[1].find('Lamborghini') != -1:
print(k)示例
以下為程式碼
import pandas as pd
# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# iterate and fetch the rows containing a specific text
# we are finding for Car column with text Lamborghini
for k in dataFrame.itertuples():
if k[1].find('Lamborghini') != -1:
print(k)
輸出
將產生以下輸出 −
Pandas(Index=5, Car='Lamborghini', Place='Chandigarh', UnitsSold=80) Pandas(Index=8, Car='Lamborghini', Place='Delhi', UnitsSold=100)
更新於: 27-Sep-2021
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