資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝學
法學Python Pandas - 檢查 IntervalArray 中的區間是否在左側、右側、兩側或都不閉合
要檢查 IntervalArray 中的區間是否在左側、右側、兩側或都不閉合，請使用 **array.closed** 屬性。
首先，匯入所需的庫：
import pandas as pd
建立兩個 Interval 物件。使用值為“both”的“closed”引數設定閉合區間。閉區間（在數學中用方括號表示）包含其端點，即閉區間 [0, 5] 的特徵在於條件 0 <= x <= 5：
interval1 = pd.Interval(10, 25, closed='both') interval2 = pd.Interval(15, 70, closed='both')
顯示區間：
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)從 Interval 物件構造一個新的 IntervalArray：
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
檢查 IntervalArray 中的區間是否在左側、右側、兩側或都不閉合：
print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)示例
以下是程式碼：
import pandas as pd
# Create two Interval objects
# Closed intervals set using the "closed" parameter with value "both"
# A closed interval (in mathematics denoted by square brackets) contains its endpoints,
# i.e. the closed interval [0, 5] is characterized by the conditions 0 <= x <= 5
interval1 = pd.Interval(10, 25, closed='both')
interval2 = pd.Interval(15, 70, closed='both')
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# check whether the intervals in the Interval Array is closed on the left-side, right-side,
# both or neither
print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)輸出
這將產生以下程式碼：
Interval1... [10, 25] Interval2... [15, 70] Our IntervalArray... <IntervalArray> [[10, 25], [15, 70]] Length: 2, dtype: interval[int64, both] Our IntervalArray length... Int64Index([15, 55], dtype='int64') Checking whether the intervals is closed... Both
更新於：2021年10月12日
62 次檢視
廣告