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法學Python Pandas 和 Numpy - 將多索引連線成單索引
在將多索引連線成單索引之前，首先使用各自的別名匯入所需的 Pandas 和 Numpy 庫 -
import pandas as pd import numpy as np
建立 Pandas 數列 -
d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')])現在，使用 Numpy 的 arrange() 方法 -
dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)
現在，讓我們進行對映和連線 -
dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)示例
以下為程式碼 -
import pandas as pd
import numpy as np
# pandas series
d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')])
dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)
# mapping and joining
dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)
print"\nResult after mapping:\n",dataMap輸出
這將產生以下輸出 -
Result after mapping: Index([u'Jacob_North', u'Ami_East', u'Ami_West', u'Scarlett_South', u'Jacob_West', u'Scarlett_North'],dtype='object')
更新於： 15-9 月-2021
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