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法學Python – 獲取列的資料型別
要獲取列的資料型別，請使用 info() 方法。我們首先匯入所需的庫 −
import pandas as pd
建立一個具有具有不同資料型別的兩個列的 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],"Roll Number": [ 5, 10, 3, 8, 2, 9, 6]
}
)獲取有關資料型別的資訊 −
dataFrame.info()
示例
以下是完整的程式碼 −
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],"Roll Number": [ 5, 10, 3, 8, 2, 9, 6]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nInfo and the datatypes of the columns in the dataframe:\n"
# get the datatypes info
print(dataFrame.info())輸出
這將產生以下輸出 −
DataFrame ... Roll Number Student 0 5 Jack 1 10 Robin 2 3 Ted 3 8 Marc 4 2 Scarlett 5 9 Kat 6 6 John Info and the datatypes of the columns in the dataframe: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7 entries, 0 to 6 Data columns (total 2 columns): Roll Number 7 non-null int64 Student 7 non-null object dtypes: int64(1), object(1) memory usage: 184.0+ bytes None
更新於:21-Sep-2021
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