Python程式:從消失的硬幣矩陣中獲取最大硬幣數
假設我們有一個二維矩陣,其中每個單元格matrix[r, c]表示該單元格中存在的硬幣數量。當我們從matrix[r, c]拾取硬幣時,第(r - 1)行和(r + 1)行上的所有硬幣都將消失,以及matrix[r, c + 1]和matrix[r, c - 1]這兩個單元格中的硬幣。我們必須找到我們可以收集到的最大硬幣數量。
因此,如果輸入如下所示:
2 | 8 | 7 | 6 |
10 | 10 | 4 | 2 |
5 | 9 | 2 | 3 |
那麼輸出將是26,因為我們可以選擇包含8、6和9以及3的硬幣的單元格,總計為26。
為了解決這個問題,我們將遵循以下步驟:
- 定義一個函式getmax()。這將接收陣列arr。
- prev_max := 0
- curr_max := 0
- res := 0
- 對於arr中的每個num,執行以下操作:
- temp := curr_max
- curr_max := num + prev_max
- prev_max := temp和prev_max中的最大值
- res := res和curr_max中的最大值
- 返回res
- 從主方法執行以下操作:
- 如果矩陣為空,則
- 返回0
- m := 矩陣的行數
- n := 矩陣的列數
- row_sum := 一個大小為m的陣列,並填充為0
- 對於範圍0到m - 1中的i,執行以下操作:
- row_sum[i] := getmax(matrix[i])
- 返回getmax(row_sum)
示例
讓我們看看下面的實現以更好地理解:
def getmax(arr): prev_max, curr_max = 0, 0 res = 0 for num in arr: temp = curr_max curr_max = num + prev_max prev_max = max(temp, prev_max) res = max(res, curr_max) return res def solve(matrix): if not matrix: return 0 m, n = len(matrix), len(matrix[0]) row_sum = [0 for _ in range(m)] for i in range(m): row_sum[i] = getmax(matrix[i]) return getmax(row_sum) matrix = [ [2, 8, 7, 6], [10, 10, 4, 2], [5, 9, 2, 3] ] print(solve(matrix))
輸入
[ [2, 8, 7, 6], [10, 10, 4, 2], [5, 9, 2, 3] ]
輸出
26
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