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法律研究將協方差應用在 C++ 中的程式
在本教程中，我們將討論一個查詢協方差的程式。
為此，我們將提供兩組隨機變數。我們的任務是計算它們的協方差，即衡量這兩個值差異的程度。
示例
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//function to find mean
float mean(float arr[], int n){
float sum = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
sum = sum + arr[i];
return sum / n;
}
//finding covariance
float covariance(float arr1[], float arr2[], int n){
float sum = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
sum = sum + (arr1[i] - mean(arr1, n)) * (arr2[i] - mean(arr2, n));
return sum / (n - 1);
}
int main(){
float arr1[] = {65.21, 64.75, 65.26, 65.76, 65.96};
int n = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]);
float arr2[] = {67.25, 66.39, 66.12, 65.70, 66.64};
int m = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]);
if (m == n)
cout << covariance(arr1, arr2, m);
return 0;
}輸出
-0.0580511
更新於： 2020 年 9 月 9 日
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