Python程式:計算將矩陣分割成k塊的方法數


假設我們有一個二進位制矩陣和另一個值k。你想將矩陣分成k塊,使得每塊至少包含一個1。但是切割有一些規則需要遵循:1. 選擇方向:垂直或水平 2. 選擇矩陣中的一個索引進行切割,分成兩部分。 3. 如果垂直切割,則不能再切割左部分,只能繼續切割右部分。 4. 如果水平切割,則不能再切割上部分,只能繼續切割下部分。所以我們必須找到劃分矩陣的不同方法的數量。如果答案非常大,則返回結果模 (10^9 + 7)。

所以,如果輸入像這樣:

1
1
0
1
0
1
1
1
1

k = 2,則輸出將為4,因為我們可以垂直切割兩次,水平切割兩次。

為了解決這個問題,我們將遵循以下步驟:

  • p := 10^9 + 7
  • m := 矩陣的行數,n := 矩陣的列數
  • counts := 一個空對映
  • 對於 i 從 m - 1 到 0:
    • 對於 j 從 n - 1 到 0:
      • counts[i, j] := counts[i + 1, j] + counts[(i, j + 1) ] - counts[(i + 1, j + 1) ] + matrix[i, j]
  • 定義一個函式 f()。它將接收 x, y, c
  • count := counts[x, y]
  • 如果 c 等於 0,則
    • 如果 count > 0 則返回 1,否則返回 0
  • ans := 0
  • 對於 i 從 x + 1 到 m - 1:
    • 如果 0 < counts[(i, y)] < count,則
      • ans := ans + f(i, y, c - 1)
  • 對於 j 從 y + 1 到 n - 1:
    • 如果 0 < counts[(x, j)] < count,則
      • ans := ans + f(x, j, c - 1)
  • 返回 ans mod p
  • 從主方法呼叫並返回 f(0, 0, k - 1)

讓我們看看下面的實現,以便更好地理解:

示例

線上演示

from collections import defaultdict
class Solution:
   def solve(self, matrix, k):
      p = 10 ** 9 + 7

      m, n = len(matrix), len(matrix[0])
      counts = defaultdict(int)
      for i in range(m)[::-1]:
         for j in range(n)[::-1]:
            counts[(i, j)] = (counts[(i + 1, j)] + counts[(i, j + 1)] - counts[(i + 1, j + 1)] + matrix[i][j])

      def f(x, y, c):
         count = counts[(x, y)]
         if c == 0:
            return 1 if count > 0 else 0

         ans = 0
         for i in range(x + 1, m):
            if 0 < counts[(i, y)] < count:
               ans += f(i, y, c - 1)
         for j in range(y + 1, n):
            if 0 < counts[(x, j)] < count:
               ans += f(x, j, c - 1)

         return ans % p
      return f(0, 0, k - 1)
     
ob = Solution()
matrix = [
   [1, 1, 0],
   [1, 0, 1],
   [1, 1, 1],
]
k = 2
print(ob.solve(matrix, k))

輸入

[  
[1, 1, 0],  
[1, 0, 1],  
[1, 1, 1]
], 2

輸出

4

更新於:2020年12月3日

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