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法學Python 正則表示式模式匹配
什麼是正則表示式？
在現實世界中，大多數程式語言中的字串解析都是由正則表示式處理的。在 Python 程式語言中，正則表示式是一種用於匹配文字模式的方法。
每個 Python 安裝都自帶的“re”模組提供正則表示式支援。
在 Python 中，正則表示式搜尋通常寫成如下形式：
match = re.search(pattern, string)
re.search() 方法接受兩個引數：正則表示式模式和一個字串，並在字串中搜索該模式。如果在字串中找到該模式，search() 返回一個匹配物件；否則返回 None。因此，在正則表示式中，給定一個字串，確定該字串是否與給定模式匹配，並可選地收集包含相關資訊的子字串。正則表示式可以用來回答以下問題：
這個字串是有效的 URL 嗎？
/etc/passwd 中哪些使用者屬於給定的組？
日誌檔案中所有警告訊息的日期和時間是什麼？
訪問者鍵入的 URL 請求了哪個使用者名稱和文件？
匹配模式
正則表示式是一種複雜的迷你語言。它們依賴於特殊字元來匹配未知字串，但讓我們從字面字元開始，例如字母、數字和空格字元，它們始終匹配自身。讓我們來看一個基本的例子
#Need module 're' for regular expression
import re
#
search_string = "TutorialsPoint"
pattern = "Tutorials"
match = re.match(pattern, search_string)
#If-statement after search() tests if it succeeded
if match:
print("regex matches: ", match.group())
else:
print('pattern not found')結果
regex matches: Tutorials
匹配字串
Python 的“re”模組有很多方法，要測試特定的正則表示式是否與特定字串匹配，可以使用 re.search()。re.MatchObject 提供其他資訊，例如在字串的哪個部分找到匹配項。
語法
matchObject = re.search(pattern, input_string, flags=0)
示例
#Need module 're' for regular expression
import re
# Lets use a regular expression to match a date string.
regex = r"([a-zA-Z]+) (\d+)"
if re.search(regex, "Jan 2"):
match = re.search(regex, "Jan 2")
# This will print [0, 5), since it matches at the beginning and end of the
# string
print("Match at index %s, %s" % (match.start(), match.end()))
# The groups contain the matched values. In particular:
# match.group(0) always returns the fully matched string
# match.group(1), match.group(2), ... will return the capture
# groups in order from left to right in the input string
# match.group() is equivalent to match.group(0)
# So this will print "Jan 2"
print("Full match: %s" % (match.group(0)))
# So this will print "Jan"
print("Month: %s" % (match.group(1)))
# So this will print "2"
print("Day: %s" % (match.group(2)))
else:
# If re.search() does not match, then None is returned
print("Pattern not Found! ")結果
Match at index 0, 5 Full match: Jan 2 Month: Jan Day: 2
由於上述方法在第一次匹配後停止，因此它更適合於測試正則表示式而不是提取資料。
捕獲組
如果模式包含兩個或多個括號，則最終結果將是一個元組而不是字串列表，藉助括號 () 組機制和 findall()。每個匹配的模式都由一個元組表示，每個元組包含 group(1)、group(2)……資料。
import re
regex = r'([\w\.-]+)@([\w\.-]+)'
str = ('hello john@hotmail.com, hello@Tutorialspoint.com, hello python@gmail.com')
matches = re.findall(regex, str)
print(matches)
for tuple in matches:
print("Username: ",tuple[0]) #username
print("Host: ",tuple[1]) #host結果
[('john', 'hotmail.com'), ('hello', 'Tutorialspoint.com'), ('python', 'gmail.com')]
Username: john
Host: hotmail.com
Username: hello
Host: Tutorialspoint.com
Username: python
Host: gmail.com查詢和替換字串
另一個常見任務是在給定字串中搜索模式的所有例項並替換它們，re.sub(pattern, replacement, string) 將準確執行此操作。例如，要替換舊電子郵件域的所有例項
程式碼
# requid library
import re
#given string
str = ('hello john@hotmail.com, hello@Tutorialspoint.com, hello python@gmail.com, Hello World!')
#pattern to match
pattern = r'([\w\.-]+)@([\w\.-]+)'
#replace the matched pattern from string with,
replace = r'\1@XYZ.com'
## re.sub(pat, replacement, str) -- returns new string with all replacements,
## \1 is group(1), \2 group(2) in the replacement
print (re.sub(pattern, replace, str))結果
hello john@XYZ.com, hello@XYZ.com, hello python@XYZ.com, Hello World!
正則表示式選項標誌
在上面的 Python 正則表示式中，我們可以使用不同的選項來修改模式匹配的行為。這些額外的引數，可選標誌新增到 search() 或 findall() 等函式中，例如 re.search(pattern, string, re.IGNORECASE)。
IGNORECASE：
顧名思義，它使模式不區分大小寫（大寫/小寫），這樣包含“a”和“A”的字串都匹配。
DOTALL
re.DOTALL 允許點 (.) 元字元匹配所有字元，包括換行符 (\n)。
MULTILINE
re.MULTILINE 允許匹配字串每一行的開頭 (^) 和結尾 ($) 。但是，通常情況下，^ 和 $ 只會匹配整個字串的開頭和結尾。
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