二進位制字串中將所有 0 放在 1 前面所需的最小移除次數


問題陳述

我們給定一個二進位制字串 str,我們需要從字串中移除最少的字元,以便我們可以將所有零放在 1 之前。

示例

輸入

str = ‘00110100111’

輸出

3

解釋

這裡,我們可以透過兩種方式實現輸出 3。

我們可以從字串中移除 arr[2]、arr[3] 和 arr[5],或者移除 arr[4]、arr[6] 和 arr[7]。

輸入

str = ‘001101011’

輸出

2

解釋

我們可以移除 arr[4] 和 arr[6] 以將所有零放在 1 之前。

輸入

str = ‘000111’

輸出

0

解釋

在給定的 str 中,所有零都已放在 1 之前,因此我們不需要從給定的字串中移除任何字元。

方法 1

在第一種方法中,我們將使用兩個陣列。第一個陣列在左側儲存所有 1,另一個數組在右側儲存所有 0。之後,我們可以在兩個陣列的第 i 個索引處新增元素並找到最小和。

演算法

  • 步驟 1 - 定義名為 ‘zeros’ 和 ‘ones’ 的長度為 n 的列表,其中 n 是字串的長度,我們可以使用 size() 方法獲取。

  • 步驟 2 - 如果給定字串中的第一個字元是 ‘1’,則在 ‘ones’ 陣列的第 0 個索引處儲存 1;否則,儲存 0。

  • 步驟 3 - 使用 for 迴圈遍歷字串的第二個元素。在 for 迴圈中,使用我們根據字串在第 i 個索引處的字元獲得的結果值初始化 ones[i]。

  • 步驟 4 - 根據給定字串中的最後一個字元,在 zeros[n-1] 中儲存 1 或 0。

  • 步驟 5 - 使用 for 迴圈從最後一個第二個字元遍歷字串,並根據字串字元更新 zeros 列表的值。

  • 步驟 6 - 定義 ‘min_zeros_to_remove’ 變數並將其初始化為最大整數值。

  • 步驟 7 - 現在,遍歷 ‘zeros’ 和 ‘ones’ 列表。從 zeros 列表中訪問 ‘i+1’ 索引處的值,從 ‘ones’ 列表中訪問 ‘I’ 索引處的值。之後,將兩個元素相加。

  • 步驟 8 - 如果兩個陣列元素的和小於 ‘min_zeros_to_remove’ 變數的當前值,則使用該和更改 ‘min_zeros_to_remove’ 的值。

  • 步驟 9 - 返回結果值。

示例

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int minimumZeroRemoval(string str){
   int n = str.size();
   // arrays to store the prefix sums of zeros and ones
   vector<int> zeros(n);
   vector<int> ones(n);
   // compute total number of 1s at the left of each index
   ones[0] = (str[0] == '1') ? 1 : 0;
   for (int i = 1; i < n; i++) {
      ones[i] = ones[i - 1] + ((str[i] == '1') ? 1 : 0);
   }
   // compute total number of 0s at the right of each index
   zeros[n - 1] = (str[n - 1] == '0') ? 1 : 0;
   for (int i = n - 2; i >= 0; i--){
      zeros[i] = zeros[i + 1] + ((str[i] == '0') ? 1 : 0);
   }
   // do the sum of zeros and ones for each index and return the minimum value
   int min_zeros_to_remove = INT_MAX;
   for (int i = 0; i < n - 1; i++){
      min_zeros_to_remove = min(min_zeros_to_remove, zeros[i + 1] + ones[i]);
   }
   return min_zeros_to_remove;
}
int main() {
   string str = "00110100111";
   int count = minimumZeroRemoval(str);
   cout << "The minimum number of zeros required to remove from the given string is - " << count;
   return 0;
}

輸出

The minimum number of zeros required to remove from the given string is - 3
  • 時間複雜度 - O(N),因為我們需要 for 迴圈遍歷大小為 N 的字串和列表。

  • 空間複雜度 - O(N),因為我們使用兩個列表來儲存 1 和 0 的計數。

方法 2

此方法是第一種方法的最佳化版本。在這裡,我們使用兩個變數來儲存 1 和 0 的計數,而不是列表。

演算法

  • 步驟 1 - 定義 ‘zeros_right’ 變數並將其初始化為 0。

  • 步驟 2 - 遍歷字串,計算給定字串中 ‘0’ 字元的總數,並根據該總數更新 ‘zero_right’ 變數的值。

  • 步驟 3 - 定義 ‘ones_left’ 變數並將其初始化為 0。

  • 步驟 4 - 使用 for 迴圈遍歷字串。如果字串中第 i 個索引處的字元是 ‘1’,則將 ‘ones_left’ 變數的值加 1。否則,將 ‘zeros_right’ 變數的值減 1。

  • 步驟 5 - 如果 ‘zeros_right + ones_left’ 小於 ‘res’ 變數的當前值,則更新 ‘res’ 變數的值。

示例

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// function to remove zeros from the string to place all zeros before 1.
int minimumZeroRemoval(string str){
   // counting the total number of zeros in the given string
   int zeros_right = 0;
   for (int i = 0; i < str.size(); i++) {
      if (str[i] == '0')
      zeros_right += 1;
   }
   // variable to store the number of ones from left
   int ones_left = 0;
   // Size of the string
   int len = str.size();
   // variable to store the final result
   int result = INT_MAX;
   // Traverse the string from left to right
   for (int i = 0; i < len; i++){
      // If the current character is '1', then increment ones_left by 1 else, decrement zeros_right by 1
      if (str[i] == '1') {
         ones_left += 1;
      } else {
         zeros_right -= 1;
      }
      // Store the minimum result and zeros_right + ones_left in result
      result = min(result, zeros_right + ones_left);
   }
   // Return the final result
   return result;
}
int main() {
   string str = "001101011";
   int count = minimumZeroRemoval(str);
   cout << "The minimum number of zeros required to remove from the given string is - " << count;
   return 0;
}

輸出

The minimum number of zeros required to remove from the given string is - 2
  • 時間複雜度 - O(N),因為我們迭代遍歷字串。

  • 空間複雜度 - O(1),因為我們只使用常量空間。

結論

使用者學習了兩種從給定二進位制字串中移除最少字元的方法。第二種方法的程式碼更易讀,因為我們使用變數來儲存零和一的計數,而不是使用列表。

更新於: 2023-07-18

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