C++ 中的矩陣塊和
假設我們有一個 m * n 矩陣 mat 和一個整數 K,我們需要找到另一個矩陣 answer,其中每個 answer[i][j] 是所有元素 mat[r][c] 的總和,對於 i - K <= r <= i + K,j - K <= c <= j + K,並且 (r, c) 是矩陣中的有效位置。因此,如果輸入類似於 -
1 | 2 | 3 |
4 | 5 | 6 |
7 | 8 | 9 |
並且 k 為 1,則輸出將是 -
12 | 21 | 16 |
27 | 45 | 33 |
24 | 39 | 28 |
為了解決此問題,我們將按照以下步驟進行操作 -
- n := 行數,m = 列數
- 定義一個矩陣 ans,其順序為 n x m
- 對於 i 在 0 到 n - 1 範圍內
- 對於 j 在 0 到 m - 1 範圍內
- 對於 r 在 i - k 到 i + k 範圍內
- 對於 c 在 j - k 到 j + k 範圍內
- 如果 r 和 c 在矩陣索引中,則
- ans[i, j] := ans[i, j] + mat[r, c]
- 如果 r 和 c 在矩陣索引中,則
- 對於 c 在 j - k 到 j + k 範圍內
- 對於 r 在 i - k 到 i + k 範圍內
- 對於 j 在 0 到 m - 1 範圍內
- 返回 ans
示例(C++)
讓我們看看以下實現以更好地理解 -
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void print_vector(vector<vector<auto> > v){ cout << "["; for(int i = 0; i<v.size(); i++){ cout << "["; for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){ cout << v[i][j] << ", "; } cout << "],"; } cout << "]"<<endl; } class Solution { public: vector<vector<int>> matrixBlockSum(vector<vector<int>>& mat, int k) { int n = mat.size(); int m = mat[0].size(); vector < vector <int> > ans(n , vector <int> (m)); for(int i = 0; i < n; i++){ for(int j = 0; j < m; j++){ for(int r = i - k;r <= i + k; r++){ for(int c = j - k; c <= j + k; c++){ if(r>= 0 && r < n && c >= 0 && c < m){ ans[i][j] += mat[r][c]; } } } } } return ans; } }; main(){ vector<vector<int>> v1 = {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}; Solution ob; print_vector(ob.matrixBlockSum(v1, 1)); }
輸入
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 1
輸出
[[12, 21, 16, ],[27, 45, 33, ],[24, 39, 28, ],]
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