Matplotlib - 如何在 X 軸上正確繪製訊號 FFT 以標示頻率?
為了在 matplotlib 中沿 X 軸繪製具有正確頻率的訊號 FFT(快速傅立葉變換),我們可以執行以下步驟 -
步驟
設定圖的大小並調整子圖之間的邊距和周圍的邊距。
初始化兩個變數 N 和 m,以計算 nu。
使用 numpy 建立訊號(正弦波)。計算一維離散傅立葉變換。
返回離散傅立葉變換的取樣頻率。
繪製 freq 和傅立葉變換資料點。
若要顯示影像,請使用 **Show()** 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 256 t = np.arange(N) m = 4 nu = float(m)/N signal = np.sin(2*np.pi*nu*t) ft = np.fft.fft(signal) freq = np.fft.fftfreq(N) plt.plot(freq, ft.real**2 + ft.imag**2) plt.show()
輸出
它將生成以下輸出 -

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