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法學在NumPy中遮蔽包含沿軸0被遮蔽值的二維陣列的行和/或列
要遮蔽包含遮蔽值的二維陣列的行和/或列，請在NumPy中使用**np.ma.mask_rowcols()**方法。該函式返回輸入陣列的修改版本，根據axis引數的值進行遮蔽。
遮蔽包含遮蔽值的二維陣列的整行和/或整列。遮蔽行為使用axis引數選擇：
- 如果axis為None，則遮蔽行和列。
- 如果axis為0，則僅遮蔽行。
- 如果axis為1或-1，則僅遮蔽列。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要遮蔽包含遮蔽值的二維陣列的行和/或列，請使用np.ma.mask_rowcols()：
print("
Result...
",np.ma.mask_rowcols(maskArr, axis = 0))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To mask rows and/or columns of a 2D array that contain masked values, use the np.ma.mask_rowcols() method in Numpy
# The axis is set using the axis parameter
print("
Result...
",np.ma.mask_rowcols(maskArr, axis = 0))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [93 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Result... [[-- -- --] [93 33 39] [-- -- --] [-- -- --]]
更新於：2022年2月18日
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