PostgreSQL 中的 INNER JOIN、FULL OUTER JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN？

為了理解這些概念並結合示例，我們將考慮兩個表，分別為 *marks* 和 *student_info*，定義如下：

marks 表：

student_info 表：

正如你所看到的，marks 表中沒有 Aniket 的條目，而 student_info 表中沒有 Siddhi 的條目。換句話說，marks 表中沒有學號為 12 的條目，而 student_info 表中沒有學號為 45 的條目。現在，讓我們逐一瞭解不同的 JOIN。

INNER JOIN

它只返回兩個表中都存在條目的那些行。

SELECT marks.name, marks.roll_no, student_info.age
FROM marks
INNER JOIN student_info on marks.roll_no = student_info.roll_no

輸出結果為：

LEFT JOIN

這將包含左側表的全部條目，無論右側表中是否存在相應的條目。在下面的查詢中，marks 表是左側表。

SELECT marks.name, marks.roll_no, student_info.age
FROM marks
LEFT JOIN student_info on marks.roll_no = student_info.roll_no

因此，輸出將包含 Siddhi 的一行，但不包含 Aniket 的一行，如下所示。由於 Siddhi 的年齡不存在，其值將為 null。

RIGHT JOIN

這將包含右側表的全部條目，無論左側表中是否存在相應的條目。在下面的查詢中，student_info 表是左側表。

SELECT marks.name, marks.roll_no, student_info.age
FROM marks
RIGHT JOIN student_info on marks.roll_no = student_info.roll_no

因此，輸出將包含 Aniket 的一行，但不包含 Siddhi 的一行。此查詢的輸出很有趣。由於我們查詢的是 marks 表中的姓名和學號，因此 Aniket 的這些值將不會顯示。只有從 student_info 查詢的年齡被查詢，因此，只有該欄位將顯示在 Aniket 的行中。輸出如下所示：

FULL OUTER JOIN

你可以將 full outer join 視為 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的並集。此查詢將返回右側表或左側表中存在的每個唯一條目的行。

SELECT marks.name, marks.roll_no, student_info.age
FROM marks
FULL OUTER JOIN student_info on marks.roll_no = student_info.roll_no

正如預期的那樣，輸出包含 Siddhi 和 Aniket 的行。

Yash Sanghvi

更新於：2021年2月2日

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