透過在 Numpy 中傳遞標量布林值將掩碼初始化為齊次布林陣列
透過傳遞標量布林值初始化掩碼,使其具有與資料相同的形狀,併成為齊次布林陣列。True 指示掩碼資料(例如:無效資料)。“mask”引數用於設定掩碼。使用 ma.MaskedArray() 方法建立掩碼陣列。
掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask,表示關聯陣列的任何值均有效,要麼是布林陣列,它決定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先,匯入所需庫 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立包含 int 元素的陣列 −
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度 −
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列。“mask”引數用於設定掩碼。透過傳遞標量布林值初始化掩碼,使其具有與資料相同的形狀,併成為齊次布林陣列。True 指示掩碼資料(例如:無效資料)
maskArr = ma.MaskedArray(arr, mask =True)
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度 −
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀 −
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數 −
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
示例
# Python ma.MaskedArray - Initialize the mask to homogeneous boolean array by passing in a scalar boolean value
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array
# The mask is set using the "mask" parameter
# The mask initialized to homogeneous boolean array with the same shape as data by passing in a scalar boolean value:
# True indicates a masked (i.e. invalid) data.
maskArr = ma.MaskedArray(arr, mask =True)
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- --] [-- -- --] [-- -- --] [-- -- --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12
廣告
資料結構
網路
關係型資料庫管理系統
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP