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法律研究在 Python 中實現照片馬賽克
照片馬賽克是一種技術，我們可以將影像分割成一個正方形網格。每個正方形將被其他影像或顏色替換。因此，當我們想從一定距離觀看實際影像時，我們可以看到實際影像，但如果我們走近，我們可以看到不同顏色塊的網格。
在本例中，我們使用了一個名為 photomosaic 的 Python 模組。使用此模組，我們可以輕鬆建立一些照片馬賽克。要安裝它，請訪問此連結。它還會下載**scikit learn**模組。
sudo pip3 install photomosaic
此模組具有一些功能。這些功能列在下面：
- 在這裡，我們可以使用不同大小的圖塊。
- 我們可以為影像的細節部分設定更小的圖塊。
- 使用 Flickr API 獲取大量可作為圖塊使用的影像。
在本文中，我們將瞭解如何以非常簡單的方式為此模組實現照片馬賽克。
我們使用 skimage 庫中的一個影像。
主影像
建立照片馬賽克的步驟
- 獲取實際影像（此處為 skimage 庫中的影像）
- 定義網格圖塊大小
- 提供一個位置來建立彩色 RGB 影像塊作為池
- 將資料夾設定為照片馬賽克的池
- 使用池和網格大小轉換為照片馬賽克。
- 儲存影像
- 退出
示例程式碼
from skimage.io import *
import sys
import photomosaic asphmos
from skimage import data
image = data.coffee() #Get coffee image from skimage
#Get the mosaic size from the command line argument.
mos_size = (int(sys.argv[1]), int(sys.argv[2]))
#create all image squares and generate pool
phmos.rainbow_of_squares('square/')
square_pool = phmos.make_pool('square/*.png')
#Create the mosaic image and save
mosaic = phmos.basic_mosaic(image, square_pool, mos_size)
imsave('mosaic_op.png', mosaic)
輸出（第一次執行，網格大小為 100 x 100）
$ python3 225.Photomosaic.py 100 100
5832it [00:02, 2506.05it/s]
analyzing pool: 100%|| 5832/5832 [00:08<00:00, 717.90it/s]
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/skimage/transform/_warps.py:105: UserWarning: The default mode, 'constant', will be changed to 'reflect' in skimage 0.15.
warn("The default mode, 'constant', will be changed to 'reflect' in "
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/skimage/transform/_warps.py:110: UserWarning: Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15 to avoid aliasing artifacts when down-sampling images.
warn("Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15 to "
partitioning: depth 0: 100%|| 10000/10000 [00:00<00:00, 852292.94it/s]
analyzing tiles: 100%|| 10000/10000 [00:00<00:00, 93084.50it/s]
matching: 100%|| 10000/10000 [00:00<00:00, 30864.50it/s]
drawing mosaic: 100%|| 10000/10000 [00:00<00:00, 13227.12it/s]
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/skimage/util/dtype.py:141: UserWarning: Possible precision loss when converting from float64 to uint8
.format(dtypeobj_in, dtypeobj_out))
輸出（第二次執行，網格大小為 500 x 500）
$ python3 225.Photomosaic.py 500 500
5832it [00:02, 2634.16it/s]
analyzing pool: 100%|| 5832/5832 [00:08<00:00, 709.54it/s]
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/skimage/transform/_warps.py:105: UserWarning: The default mode, 'constant', will be changed to 'reflect' in skimage 0.15.
warn("The default mode, 'constant', will be changed to 'reflect' in "
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/skimage/transform/_warps.py:110: UserWarning: Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15 to avoid aliasing artifacts when down-sampling images.
warn("Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15 to "
partitioning: depth 0: 100%|| 250000/250000 [00:00<00:00, 456159.45it/s]
analyzing tiles: 100%|| 250000/250000 [00:02<00:00, 113937.01it/s]
matching: 100%|| 250000/250000 [00:07<00:00, 32591.43it/s]
drawing mosaic: 100%|| 250000/250000 [00:02<00:00, 104349.90it/s]
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/skimage/util/dtype.py:141: UserWarning: Possible precision loss when converting from float64 to uint8
.format(dtypeobj_in, dtypeobj_out))
更新於： 2019-07-30
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