資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理
社會學
時尚學
法律學如何在 Pandas 中為單一列使用 apply() 函式？
我們可以使用 lambda 表示式對 DataFrame 的一列使用 apply() 函式。
步驟
建立一個可能存在不同的二維表格資料 df。
列印輸入 DataFrame df。
使用 apply() 方法用 lambda x: x*2 表示式替換列 x。
列印修改後的 DataFrame。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 5],
"y": [4, 10, 5, 10],
"z": [1, 1, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame is:
", df
df['x'] = df['x'].apply(lambda x: x * 2)
print "After applying multiplication of 2 DataFrame is:
", df輸出
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 1 1 2 10 1 2 1 5 5 3 5 10 1 After applying multiplication of 2 DataFrame is: x y z 0 10 4 1 1 4 10 1 2 2 5 5 3 10 10 1
更新日期： 30-8-2021
16K+ 瀏覽量
廣告