資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法律研究如何使用 Boto3 在 AWS Glue 資料目錄中啟動工作流
在本文中，我們將瞭解使用者如何在 AWS Glue 資料目錄中啟動工作流。
示例
問題陳述：使用 Python 中的 boto3 庫啟動工作流。
解決此問題的方法/演算法
步驟 1：匯入 boto3 和 botocore 異常以處理異常。
步驟 2：workflow_name 是此函式中的引數。
步驟 3：使用 boto3 庫建立 AWS 會話。確保在預設配置檔案中提到了 region_name。如果未提及，則在建立會話時顯式傳遞 region_name。
步驟 4：為 glue 建立 AWS 客戶端。
步驟 5：現在使用 start_workflow_run 函式並將引數 workflow_name 作為 Name 傳遞。
步驟 6：它返回 RunId 和響應元資料並啟動工作流。
步驟 7：如果啟動工作流時出現問題，則處理通用異常。
示例程式碼
以下程式碼啟動工作流：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def start_a_workflow(workflow_name)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.start_workflow_run(Name=workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in start_a_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in start_a_workflow: " + e.__str__())
print(start_a_workflow("test-daily"))輸出
{'RunId': 'wr_64e880240692fddd5e1b19aed587f856bc20a96f54bc', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '782e953b-8ee3-4876-9b2c-cd35e147b513', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:11:02 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '79', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '782e953b-********************************13'}, 'RetryAttempts': 0}}
更新於：2021年4月15日
661 次瀏覽
廣告