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法律研究如何使用 Boto3 從 AWS 資料目錄中刪除工作流？
當用戶想要從 AWS 資料目錄中刪除工作流時。
示例 - 從您的賬戶中刪除工作流“test”。
問題陳述 - 在 Python 中使用 boto3 庫刪除您賬戶中可用的工作流。
解決此問題的方法/演算法
步驟 1 - 匯入 boto3 和 botocore 異常以處理異常。
步驟 2 - 傳遞應從 AWS Glue 目錄中刪除的工作流名稱引數。
步驟 3 - 使用 boto3 庫建立 AWS 會話。確保在預設配置檔案中提到了 region_name。如果未提及，則在建立會話時顯式傳遞 region_name。
步驟 4 - 為 glue 建立 AWS 客戶端。
步驟 5 - 呼叫 delete_workflow 並將 workflow_name 作為 Name 引數傳遞。
步驟 6 - 它將刪除工作流並返回響應元資料。請注意，如果 AWS 資料目錄中未找到工作流，它不會丟擲任何異常。
步驟 7 - 如果在檢查作業時出現任何錯誤，請處理通用異常。
示例
使用以下程式碼刪除使用者帳戶中列出的工作流 -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def delete_a_workflow(workflow_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.delete_workflow(Name = workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in delete_a_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in delete_a_workflow: " + e.__str__())
print(delete_a_workflow("test"))輸出
{'Name': 'test, 'ResponseMetadata': {'RequestId': '………..-………………….-
59a9bc817e0f', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 21
Feb 2021 05:37:11 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
'content-length': '35', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid':
…………………….-59a9bc817e0f'}, 'RetryAttempts': 0}}
更新於: 2021年3月22日
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