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法律研究如何使用 Python 中的 Boto3 庫透過 AWS 資源從 S3 刪除物件？
在本文中，我們將瞭解如何使用 Python 的 Boto 3 庫從 S3 刪除物件。
示例 - 從 S3 的 Bucket_1/testfolder 中刪除 test.zip
解決此問題的方法/演算法
步驟 1 - 匯入 boto3 和 botocore 異常以處理異常。
步驟 2 - s3_files_path 是函式中的引數。
步驟 3 - 驗證 s3_files_path 是否以 AWS 格式（例如 s3://bucket_name/key）傳遞。
步驟 4 - 使用 boto3 庫建立 AWS 會話。
步驟 5 - 為 S3 建立 AWS 資源。
步驟 6 - 拆分 S3 路徑並執行操作以分離要刪除的根儲存桶名稱和物件路徑。
步驟 7 - 現在，使用函式 delete_object 並傳遞儲存桶名稱和鍵以進行刪除。
步驟 8 - 物件也是一個字典，其中包含檔案的所有詳細資訊。現在，獲取每個檔案的 LastModified 資訊並將其與給定的日期時間戳進行比較。
步驟 9 - 如果在刪除檔案時出現任何錯誤，請處理通用異常。
示例
使用以下程式碼從 S3 刪除物件 -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def delete_objects_from_s3(s3_files_path):
if 's3://' not in s3_files_path:
raise Exception('Given path is not a valid s3 path.')
session = boto3.session.Session(profile_name='saml')
s3_resource = session.resource('s3')
s3_tokens = s3_files_path.split('/')
bucket_name = s3_tokens[2]
object_path = ""
filename = s3_tokens[len(s3_tokens) - 1]
print('bucket_name: ' + bucket_name)
if len(s3_tokens) > 4:
for tokn in range(3, len(s3_tokens) - 1):
object_path += s3_tokens[tokn] + "/"
object_path += filename
else:
object_path += filename
print('object: ' + object_path)
try:
result = s3_resource.meta.client.delete_object(Bucket=bucket_name, Key=object_path)
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in delete_objects_from_s3 function: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in delete_objects_from_s3 function of s3 helper: " + e.__str__())
#delete test.zip
print(delete_objects_from_s3("s3://Bucket_1/testfolder/test.zip")輸出
bucket_name: Bucket_1 object: testfolder/test.zip
更新於: 2021年3月22日
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