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法律研究如何對R資料框進行子集選擇，以便在分組列的特定類別中，數值列大於某個特定值？
子集選擇是一種常用的技術，它根據分析的目標服務於許多不同的目的。如果需要對資料框進行子集選擇，以便在分組列的特定類別中，數值列大於某個特定值，則需要遵循以下步驟：
- 建立資料框。
- 藉助 dplyr 包的 filter 函式對資料框進行子集選擇。
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
x<-rnorm(20,10,0.25)
Gender<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x,Gender)
df執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出在您的系統上會有所不同）：
x Gender 1 9.401786 Male 2 10.219677 Male 3 10.126467 Male 4 10.260641 Male 5 10.685478 Male 6 10.006628 Male 7 9.912915 Male 8 10.206531 Male 9 10.366212 Female 10 9.746924 Male 11 10.092994 Male 12 10.291531 Male 13 10.398257 Male 14 9.441365 Male 15 9.479788 Male 16 9.670627 Female 17 10.249913 Female 18 9.718280 Male 19 10.007886 Male 20 9.976768 Male
對資料框進行子集選擇
載入 dplyr 包，並在 Gender 為 Male 且 x 大於 10 的情況下對 df 進行子集選擇：
library(dplyr)
x<-rnorm(20,10,0.25)
Gender<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x,Gender)
df %>% filter(x>10,Gender=="Male")輸出
x Gender 1 10.21968 Male 2 10.12647 Male 3 10.26064 Male 4 10.68548 Male 5 10.00663 Male 6 10.20653 Male 7 10.09299 Male 8 10.29153 Male 9 10.39826 Male 10 10.00789 Male
更新於： 2021年8月13日
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