如何在 Python 中按多個列排序 CSV 檔案？

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在 Python 中，要按多個列對 CSV 檔案排序，我們可以使用 Python Pandas 庫提供的 **`sort_values()`** 方法。此方法用於透過將列名作為引數來排序值。一些常見的按多個列排序 CSV 檔案的方法如下所示。

• **`sort_values()`**: 用於按多個列排序 DataFrame。

• **不使用 `inplace` 的 `sort_values()`**: 用於按多個列排序 DataFrame，而不修改原始 DataFrame。

• **`sort_index()`**: 用於在按指定列排序後按索引排序。

使用 `sort_values()`

**`sort_values()`** 方法將直接修改原始 DataFrame，透過對多個列進行排序使其更高效。

示例

在下面的示例程式碼中，**`pd.read_csv()`** 函式將 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame 中。透過傳遞列名列表，使用 **`sort_values()`** 按多列排序。透過設定 **`inplace=True`**，原始 DataFrame 將直接被修改，無需建立新的 DataFrame。

import pandas as pd

# Read the input CSV file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

# Sort by multiple columns: Reg_Price and Car
dataFrame.sort_values(["Reg_Price", "Car"], axis=0, ascending=True, inplace=True, na_position='first')

print("\nSorted CSV file (according to multiple columns) = \n", dataFrame)

輸入 CSV 檔案

	汽車	購買日期	註冊價格
0	寶馬	10/10/2020	1000
1	雷克薩斯	10/12/2020	750
2	奧迪	10/17/2020	750
3	捷豹	10/16/2020	1500
4	野馬	10/19/2020	1100
5	蘭博基尼	10/22/2020	1000

排序後的 CSV 檔案

	汽車	購買日期	註冊價格
2	奧迪	10/17/2020	750
1	雷克薩斯	10/12/2020	750
0	寶馬	10/10/2020	1000
5	蘭博基尼	10/22/2020	1000
4	野馬	10/19/2020	1100
3	捷豹	10/16/2020	1500

不使用 `inplace` 的 `sort_values()`

不設定引數 **`inplace=True`** 使用 **`sort_values()`** 方法，將返回一個按指定列排序的新 DataFrame。原始 DataFrame 將保持不變。

示例

在下面的示例程式碼中，不設定 **`inplace=True`**，使用 **`sort_values()`** 對指定列進行排序，並將結果新增到新的 DataFrame 中。

import pandas as pd

# Read the input CSV file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

# Sort by multiple columns without modifying the original DataFrame
sortedDataFrame = dataFrame.sort_values(["Reg_Price", "Car"], axis=0, ascending=True, na_position='first')

print("\nSorted CSV file (according to multiple columns) = \n", sortedDataFrame)

排序後的 CSV 檔案

	汽車	購買日期	註冊價格
2	奧迪	10/17/2020	750
1	雷克薩斯	10/12/2020	750
0	寶馬	10/10/2020	1000
5	蘭博基尼	10/22/2020	1000
4	野馬	10/19/2020	1100
3	捷豹	10/16/2020	1500

使用 `sort_index()`

**`sort_index()`** 方法用於使用其 **索引** 對 DataFrame 進行排序。在按多列排序後，我們還可以使用 **`sort_index()`** 方法按升序或降序排序。

示例

import pandas as pd

# Read the input CSV file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

# Sort by multiple columns
sortedDataFrame = dataFrame.sort_values(["Reg_Price", "Car"], axis=0, ascending=True, na_position='first')

# Further sort by index (optional)
sortedDataFrame = sortedDataFrame.sort_index()

print("\nSorted CSV file (according to multiple columns and index) = \n", sortedDataFrame)

排序後的 CSV 檔案

	汽車	購買日期	註冊價格
0	寶馬	10/10/2020	1000
1	雷克薩斯	10/12/2020	750
2	奧迪	10/17/2020	750
3	捷豹	10/16/2020	1500
4	野馬	10/19/2020	1100
5	蘭博基尼	10/22/2020	1000