如何在Python中將CSV列轉換為文字？

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CSV（逗號分隔值）檔案通常用於儲存和交換表格資料。但是，在某些情況下，您可能需要將CSV列中的資料轉換為文字格式，例如將其用作自然語言處理任務的輸入。

Python提供了各種工具和庫來幫助完成此任務。在本教程中，我們將探討在Python中將CSV列轉換為文字的不同方法，包括使用內建的CSV模組、Pandas庫和正則表示式。我們還將討論如何處理不同型別的資料以及轉換過程中可能出現的問題。

方法

• 使用`read_csv()`函式將CSV檔案載入到pandas DataFrame中。

• 使用索引運算子提取DataFrame中所需的列，並使用`list()`建構函式將其轉換為列表。

• 遍歷列表中的元素，並使用`str()`函式將每個元素轉換為字串。

• 使用`join()`方法使用特定字元或空格連線生成的字串，以建立一個單個文字字串。

此方法使用pandas讀取CSV檔案，將所需的列轉換為列表，將列表中的每個元素轉換為字串，然後將生成的字串連線成單個文字字串。這對於進一步處理或分析文字資料非常有用。

假設我們有一個名為`inputs.csv`的CSV檔案，其中包含以下資料。

inputs.csv

Name, Age, Occupation
John, 32, Engineer
Jane, 28, Teacher
Bob, 45, Salesperson

現在讓我們考慮一下程式碼，我們將選擇CSV檔案的第二列並將資料轉換為文字格式。

將CSV的特定列轉換為文字

請考慮以下程式碼。

示例

import pandas as pd

# Read the CSV file into a pandas DataFrame
df = pd.read_csv('input.csv')

# Select the second column and convert it to a text Series
text_series = df.iloc[:, 1].astype(str)

# Join the text Series into a single string
text_string = ' '.join(text_series)

# Print the resulting text string
print(text_string)

解釋

• 使用別名“pd”匯入Pandas庫。使用pandas中的`read_csv()`函式讀取名為“input.csv”的CSV檔案，並將其作為pandas DataFrame儲存在變數“df”中。

• 使用`iloc[:, 1]`選擇DataFrame的第二列（iloc代表“整數位置”，`[:, 1]`表示選擇所有行(:)和第二列(1)）。

• 透過使用引數`str`呼叫`astype()`方法將選定的列轉換為文字序列。

• 使用`join()`方法將空格字元作為分隔符連線文字序列的元素，並將生成的字串儲存在變數`text_string`中。使用`print()`函式列印生成的文字字串。

要執行上述程式碼，我們首先需要在我們的機器上安裝Pandas庫，為此我們可以使用以下命令

pip3 install pandas

Pandas成功安裝後，我們可以執行以下命令。

python3 main.py

輸出

上述命令的輸出如下所示。

32 28 45

將CSV的所有列轉換為文字

在前面的示例中，我們探討了如何將CSV的特定列轉換為文字，在本例中，我們將探討如何將所有列資料轉換為文字格式。

此程式碼使用Pandas庫將CSV檔案讀取到pandas DataFrame中，然後將DataFrame的每一列轉換為文字字串。生成的文字字串將列印到控制檯。

為此，程式碼為DataFrame中的每一列建立一個文字序列列表。然後，它使用列表推導式迭代文字序列列表，並使用`join()`方法將每個序列連線成單個字串。最後，使用for迴圈將生成的文字字串列表列印到控制檯。

示例

請考慮以下程式碼，它針對我們上面提到的相同“inputs.csv”檔案。

import pandas as pd

# Read the CSV file into a pandas DataFrame
df = pd.read_csv('input.csv')

# Convert all columns to text Series
text_series_list = [df[col].astype(str) for col in df.columns]

# Join each text Series into a single string
text_strings = [' '.join(text_series) for text_series in text_series_list]

# Print the resulting text strings
for text_string in text_strings:
   print(text_string)

輸出

上述命令的輸出如下所示。

John,Jane,Bob
32,28,45
Engineer,Teacher,Salesperson

結論

總之，使用Pandas庫在Python中將CSV列轉換為文字是一項簡單的任務。透過將CSV檔案讀取到pandas DataFrame中，我們可以輕鬆地選擇並將特定列轉換為文字序列。然後，透過使用`join()`方法，我們可以將文字序列連線到每一列的單個字串中。此方法允許我們從CSV檔案中提取文字資料，並根據文字分析、自然語言處理或需要文字資料的其他應用程式的需要對其進行操作。