如何在 Pygal 中顯示或隱藏標籤

---

名為 Pygal 的 Python 模組是一個數據視覺化庫，它可以建立各種樣式的 SVG 圖表。這種型別的圖表通常會建立高度互動式的繪圖，使用者可以輕鬆理解。例如 - line()、pie()、histogram() 等。在 Python 中，我們有一些內建函式，例如 x_labels()、add() 和 render_to_file() 將用於在 Pygal 中顯示或隱藏標籤。

語法

以下語法在示例中使用：

x_labels()

x_labels() 遵循 matplotlib 的 pyplot 模組，可用於設定水平軸上的標籤。

add()

add() 是 Python 中的內建函式，可用於將元素插入集合中。

render_to_file()

內建函式 render_to_file() 可以根據特定程式渲染圖形影像並將其載入到檔案中。

安裝需求

pip install pygal

這是在執行基於 Python Pygal 模組的程式時安裝到系統的必要命令。

使用折線圖

該程式使用內建函式 Line()，也稱為 Python 的繪圖函式，它將用於根據特定的整數或浮點數引數繪製線條。

示例

在下面的示例中，我們將從定義內建函式 Line() 開始程式，它將幫助根據繪圖點繪製線條並將其儲存在變數 A 中。然後在變數 A.x_labels 中設定水平軸。接下來，它將使用內建函式 add() 將繪圖點新增到線條中並建立圖形的視覺化效果。最後，內建函式 render_to_file() 設定引數以儲存 SVG 副檔名的檔名，並允許下載檔案。

A = pygal.Line()
A.x_labels = 'Yellow', 'Red', 'Purple'
A.add('line', [0.0006, 0.0003, 0.00028])
A.render_to_file('chart1.svg')

輸出

條形圖

該程式使用帶有 Pygal 模組的內建函式 Bar() 來根據斐波那契數列繪製條形圖。

示例

在下面的示例中，使用 Pygal 模組的內建函式 Bar() 開始程式，這將建立條形圖。接下來，它將使用內建函式 add()，該函式接受兩個引數 - 標籤（用於證明圖形的表示）和列表（用於繪製點）。最後，它將使用內建函式 render_to_file() 生成結果。

bar_graph = pygal.Bar()
bar_graph.add('Graph of Fibonacci series', [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55])
bar_graph.render_to_file('chart2.svg')

輸出

餅圖

在此程式中，它將使用 Python 的一些內建函式，例如 Pie()、add() 和 render_to_file() 將有助於在 Pygal 中顯示或隱藏標籤。

示例

在下面的示例中，然後它將新增圖形標題的名稱，並使用 add() 接受基於區域名稱和區域百分比的引數。內建函式 render_to_file() 透過根據程式渲染模板來生成結果。

pie_graph = pygal.Pie()
pie_graph.title = 'Color Percentage'
pie_graph.add('Red', 33.33)
pie_graph.add('Sea green', 33.33)
pie_graph.add('Purple', 33.33)
pie_graph.render_to_file('chart3.svg')

輸出

點圖

該程式使用點圖來建立簡單的資料視覺化，有助於在水平和垂直軸上繪製資料。

示例

在下面的示例中，我們將使用 Pygal 庫建立一個點圖並將檔名儲存為 chart5.svg。此圖表包含兩個序列 - “normal” 和 “With negative”，以及一些繪圖值。x_label_rotation 表示水平標籤軸旋轉 30 度。

dot_graph = pygal.Dot(x_label_rotation=30)
dot_graph.add('Normal', [5, 10, 15, 20, 25])
dot_graph.add('With negatives', [0, -5, -10, -15, -20])
dot_graph.render_to_file('chart5.svg')

輸出

結論

我們討論瞭解決問題陳述的各種方法。Pygal 被稱為 Python 中的開源資料視覺化庫，它根據給定的值建立高階互動式繪圖。與 matplotlib 相比，它不提供靈活的解決方案。