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法學如何在R的data.table物件中分離單列中的兩個值？
為了分離R中data.table物件單列中的兩個值，我們可以按照以下步驟操作：
首先，建立一個data.table物件。
然後，使用tidyr包中的separate函式來分離單列中的值。
示例
建立data.table物件
讓我們建立一個如下所示的data.table物件：
library(data.table)
DT<-
data.table(x=sample(c("A,B","B,C","C,D","D,E","E,F","F,G","G,H"),25,replace=TRUE))
DT輸出
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出將在您的系統上有所不同）：
x
1: C,D
2: C,D
3: C,D
4: A,B
5: F,G
6: A,B
7: C,D
8: G,H
9: B,C
10: C,D
11: G,H
12: G,H
13: G,H
14: C,D
15: F,G
16: G,H
17: C,D
18: C,D
19: F,G
20: G,H
21: E,F
22: A,B
23: G,H
24: D,E
25: F,G
x分離列中的值
使用tidyr包中的separate函式來分離data.table物件DT中x列的值：
library(data.table)
DT<-
data.table(x=sample(c("A,B","B,C","C,D","D,E","E,F","F,G","G,H"),25,replace=TRUE))
library(tidyr)
DT %>% separate(x,c("Group1","Group2"),sep=",")輸出
Group1 Group2 1: C D 2: C D 3: C D 4: A B 5: F G 6: A B 7: C D 8: G H 9: B C 10: C D 11: G H 12: G H 13: G H 14: C D 15: F G 16: G H 17: C D 18: C D 19: F G 20: G H 21: E F 22: A B 23: G H 24: D E 25: F G Group1 Group2
更新於：2021年11月15日
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