如何選擇正確的物聯網資料庫架構？

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在物聯網 (IoT) 時代，資料是一種寶貴的資源，它推動著創新和業務增長。但要充分利用物聯網資料的潛力，組織需要合適的資料庫架構。

面對眾多可選項，選擇最佳的物聯網資料庫架構可能是一項艱鉅的任務。但是，技術人員可以透過評估不同型別的物聯網資料庫架構（例如靜態與流式以及 SQL 與 NoSQL）來簡化流程，從而確定最適合其專案的方案。

在本文中，我們將進一步討論如何透過正確的資料庫架構來革新物聯網應用。讓我們開始吧！

選擇物聯網資料庫的終極指南

如果您正在構建物聯網系統，您就會知道可靠的資料庫對於成功至關重要。但是，對於能夠處理物聯網獨特需求的資料庫，您究竟應該尋找哪些特性呢？

我們為您提供了選擇物聯網資料庫的終極指南。

邊緣伺服器的需求：快速寫入和分析

想象一下：您的物聯網系統有多個感測器將資料流式傳輸到邊緣伺服器。突然，一個感測器的資料出現 20 秒的延遲，導致資料積壓。為了避免丟失任何資訊，邊緣伺服器需要支援極其快速的寫入操作。尋找具有高資料攝取率的資料庫，能夠即時處理資料突發。但這不僅僅是關於寫入。邊緣伺服器還需要快速的讀取和分析工具來做出即時決策。

雲資料中心的需 求：轉換、分析和視覺化

一旦您的資料到達雲端，您就需要一個能夠處理分析和計算的資料庫。確保資料庫具有內建的分析命令，以避免管理多個工具帶來的開銷。下采樣和保留策略對於快速查詢歷史資料也至關重要。下采樣在短時間內保留高精度資料，在較長時間內保留精度較低的資料，從而瞭解趨勢和季節性。保留策略確保在特定時間段後自動刪除資料，釋放空間以儲存新資訊。最後，您將需要一個視覺化引擎來顯示物聯網系統的狀態以及釋出和訂閱的能力。

不要讓您的物聯網系統因資料庫不足而失敗。選擇一個能夠滿足物聯網獨特需求的資料庫，從邊緣伺服器到雲資料中心。

選擇完美的物聯網解決方案資料庫平臺的 4 個步驟

隨著物聯網行業的快速發展，選擇合適的資料庫平臺可能是一項艱鉅的任務。由於物聯網解決方案分佈在廣闊的地理區域，傳統的基於雲的方法已不再足夠。邊緣計算與雲計算相結合的需求導致了對靈活的資料庫平臺的需求，這些平臺能夠在邊緣處理資料並與雲同步。

但是，還有更多！根據您獨特的物聯網用例，您在資料庫中所需的特性可能從即時資料流到接近零延遲的讀取操作，以及介於兩者之間的一切。

以下是為您的物聯網解決方案選擇完美資料庫平臺的四個關鍵步驟。準備好破解程式碼並釋放物聯網系統的全部潛能吧！

步驟 1：指定您的資料需求

物聯網解決方案依賴於從連線裝置收集和處理資料。在開始構建解決方案之前，確定您的資料需求非常重要。

問問自己 -

• 哪些決策和資料處理任務分配給邊緣伺服器？

• 雲解決方案是否安裝在單個位置，或者它們分佈在多個位置？

• 裝置、邊緣伺服器和中央伺服器之間傳輸的資料量是多少？峰值容量的估計是多少？

• 物聯網解決方案是否可以控制執行器或裝置？是否需要即時響應？

• 您可以從歷史資料中獲得哪些業務洞察？

步驟 2：您的解決方案應劃分為單獨的軟體服務

確定了資料需求後，就可以將解決方案分解成獨立的軟體服務。這將有助於您設計執行特定任務的軟體元件。

以下是一些示例 -

• 資料攝取 - 收集和儲存來自裝置的日誌和訊息

• 邊緣分析 - 在邊緣執行即時決策

• 裝置管理器 - 將訊息傳達給裝置

• 系統範圍分析 - 收集來自邊緣伺服器的資料並執行分析操作

• 商業智慧 - 從歷史資料執行報表、查詢和推斷

• 物聯網資料流出口 - 將資料規範化為通用格式並將其推送到訂閱者

步驟 3：根據客戶端資料需求對服務進行分組並選擇合適的資料庫

下一步是根據服務的資料需求對服務進行分組並選擇合適的資料庫。熱資料庫部署在靠近物聯網裝置的位置，以最大程度地減少網路延遲，而冷資料庫則儲存歷史資料。

以下是一些需要考慮的事項 -

• 熱資料庫 - 記憶體資料庫是熱資料庫的不錯選擇。尋找資料格式的靈活性、查詢功能、訊息和排隊、分層記憶體模型、高可用性和災難恢復、地理分佈以及二進位制安全特性。

• 冷資料庫 - 歷史資料可能會增長到多個 TB，因此在商品硬體上的儲存解決方案很受歡迎。在搜尋引擎中對資料進行索引以進行模式匹配和資料聚合也可能有所幫助。

步驟 4：評估成本和資源效率

將資料庫分類為熱或冷有助於縮小資料庫選擇範圍。在大多數物聯網用例中，一個高速資料庫可以滿足熱資料庫的需求。冷資料庫的選項可能包括關係資料庫到資料湖。請注意建立混合資料庫的多語言架構，因為它可能會產生不必要的運營開銷。

透過這四個步驟，您將能夠構建一個有效的物聯網解決方案，該解決方案能夠處理連線裝置生成的大量資料。

結論

資料在物聯網時代至關重要，但只有在使用適當的資料庫設計進行管理時才能發揮作用。雖然選擇理想的架構可能具有挑戰性，但您可以透過採取正確的步驟徹底改變您的物聯網資料庫。從邊緣伺服器到雲資料中心，資料庫必須能夠在所有這些平臺上即時轉換、分析和視覺化資料。藉助熱資料庫和冷資料庫，可以將物聯網解決方案劃分為獨立的軟體服務，以根據客戶端需求對資料進行分組。在一個需要靈活性和成本效益以及資源性的世界中，有效的物聯網解決方案依賴於完美的資料庫平臺。