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法律研究如何基於 MongoDB 中新增兩個屬性值的綜合來搜尋文件？
你可以為此使用聚合框架。本文中，我們獲取總和，然後與某個特定數字進行匹配，以搜尋文件。我們先用文件建立一個集合 -
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1":100,"Value2":560});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd3fe1eedc6604c74817ce9")
}
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1":300,"Value2":150});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd3fe29edc6604c74817cea")
}
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1":400,"Value2":200});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd3fe30edc6604c74817ceb")
}
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1":190,"Value2":210});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd3fe45edc6604c74817cec")
}以下查詢使用 find() 方法顯示來自集合的所有文件 -
> db.searchDocumentsDemo.find().pretty();
這將生成以下輸出 -
{
"_id" : ObjectId("5cd3fe1eedc6604c74817ce9"),
"Value1" : 100,
"Value2" : 560
}
{
"_id" : ObjectId("5cd3fe29edc6604c74817cea"),
"Value1" : 300,
"Value2" : 150
}
{
"_id" : ObjectId("5cd3fe30edc6604c74817ceb"),
"Value1" : 400,
"Value2" : 200
}
{
"_id" : ObjectId("5cd3fe45edc6604c74817cec"),
"Value1" : 190,
"Value2" : 210
}以下查詢基於文件上新增兩個屬性的值搜尋文件 -
> db.searchDocumentsDemo.aggregate([
... { $project: {totalValue: { $add: [ "$Value1", "$Value2" ] } } },
... { $match: {totalValue: {$lt: 500 }} }
... ]);這將生成以下輸出 -
{ "_id" : ObjectId("5cd3fe29edc6604c74817cea"), "totalValue" : 450 }
{ "_id" : ObjectId("5cd3fe45edc6604c74817cec"), "totalValue" : 400 }
更新於: 2019 年 7 月 30 日
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