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法律研究如何在 R 中用 NA 或其他值替換用空格記錄的缺失值？
有時，當我們在 R 中讀取資料時，缺失值會被記錄為空格，很難將它們替換為任何值。其原因是我們需要知道在缺失值位置使用了多少空格。如果我們知道這一點，那麼賦值就很容易了。
示例
考慮一下向量 x 和 y 的以下資料框。
> x<-c("", 3,2,1,2,3,2,1," ", 43, "")
> y<-c(1,2,"", 43,2," ", 3,2,3,"", 7)
> df<-data.frame(x,y)
> df
x y
1 1
2 3 2
3 2
4 1 43
5 2 2
6 3
7 2 3
8 1 2
9 3
10 43
11 7這裡，我們有記錄為空格的缺失值，以及僅僅用雙引號表示的缺失值。現在讓我們將這些缺失值替換為 NA，如下所示：
> df[df==""]<-NA
> df
x y
1 <NA> 1
2 3 2
3 2 <NA>
4 1 43
5 2 2
6 3
7 2 3
8 1 2
9 3
10 43 <NA>
11 <NA> 7這裡，x 中的第九個值和 y 中的第六個值沒有被替換，因為空格的數量不同，所以我們需要指定它們。首先，透過查看向量來讀取空格的數量，如下所示：
> x [1] "" "3" "2" "1" "2" "3" "2" "1" " " "43" "" > y [1] "1" "2" "" "43" "2" " " "3" "2" [9] "3" "" "7"
x 的第九個值似乎有一個空格，y 的第六個值似乎有五個空格。現在讓我們更改 x 的 df，如下所示：
> df[df==" "]<-NA
> df
x y
1 <NA> 1
2 3 2
3 2 <NA>
4 1 43
5 2 2
6 3
7 2 3
8 1 2
9 <NA> 3
10 43 <NA>
11 <NA> 7現在我們將顯示 y 的 df，如下所示：
> df[df==" "]<-NA
> df
x y
1 <NA> 1
2 3 2
3 2 <NA>
4 1 43
5 2 2
6 3 <NA>
7 2 3
8 1 2
9 <NA> 3
10 43 <NA>
11 <NA> 7現在，我們有了包含 NA 和其他數字的完整資料框。
更新於：2020年8月10日
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