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法學如何在R的data.table物件中刪除行號？
為了從R的data.table物件中刪除行號，我們可以將row.names設定為FALSE並列印data.table物件。
例如，如果我們有一個名為DT的data.table物件，我們可以使用以下命令從DT中刪除行號：
print(DT,row.names=FALSE)
示例1
要載入data.table物件並建立一個物件，請使用以下程式碼片段建立一個數據框：
library(data.table) x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) DT1<-data.table(x1,x2) DT1
建立以下資料框：
x1 x2 1: -0.02658483 0.169448948 2: -1.43115388 -0.864877686 3: -0.50281119 -0.700596497 4: 1.38780360 -1.897366568 5: 0.35763631 0.478451912 6: -0.35764002 0.214175540 7: -0.20389025 -0.169978581 8: 1.57441418 -1.869871317 9: -0.55489836 0.619942102 10: -2.00224453 -0.915234113 11: -0.75488901 0.533122831 12: -0.78726955 0.905360849 13: 0.12579643 -0.938330049 14: -0.63961706 -0.239780606 15: -1.94153891 0.001229949 16: -0.19457437 0.376066187 17: 1.59071927 0.348293746 18: 0.12191501 0.857503511 19: -0.67102720 0.799023371 20: -0.04910786 0.450912525
要從DT1中刪除行號，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：
library(data.table) x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) DT1<-data.table(x1,x2) print(DT1,row.names=FALSE)
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
x1 x2 -0.02658483 0.169448948 -1.43115388 -0.864877686 -0.50281119 -0.700596497 1.38780360 -1.897366568 0.35763631 0.478451912 -0.35764002 0.214175540 -0.20389025 -0.169978581 1.57441418 -1.869871317 -0.55489836 0.619942102 -2.00224453 -0.915234113 -0.75488901 0.533122831 -0.78726955 0.905360849 0.12579643 -0.938330049 -0.63961706 -0.239780606 -1.94153891 0.001229949 -0.19457437 0.376066187 1.59071927 0.348293746 0.12191501 0.857503511 -0.67102720 0.799023371 -0.04910786 0.450912525
示例2
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
y1<-rpois(20,1) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,2) DT2<-data.table(y1,y2,y3) DT2
建立以下資料框：
y1 y2 y3 1: 1 1 2 2: 1 9 4 3: 2 8 1 4: 3 6 0 5: 1 5 2 6: 1 5 2 7: 0 3 1 8: 1 6 4 9: 0 1 4 10: 0 8 5 11: 1 9 1 12: 0 1 2 13: 0 7 2 14: 1 9 2 15: 1 6 3 16: 0 5 3 17: 0 9 2 18: 0 3 0 19: 1 4 0 20: 1 3 3
要在上面建立的資料框上從DT2中刪除行號，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：
y1<-rpois(20,1) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,2) DT2<-data.table(y1,y2,y3) print(DT2,row.names=FALSE)
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
y1 y2 y3 1 1 2 1 9 4 2 8 1 3 6 0 1 5 2 1 5 2 0 3 1 1 6 4 0 1 4 0 8 5 1 9 1 0 1 2 0 7 2 1 9 2 1 6 3 0 5 3 0 9 2 0 3 0 1 4 0 1 3 3
更新於：2021年11月5日
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