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法律研究如何在 R 資料框中刪除重複行並根據數值列排序？
如果 R 資料框中存在重複行，我們可以使用唯一的函式和資料框物件名稱來刪除它們。如果我們想根據數值列對包含重複行的資料框進行排序，則首先應該找到唯一行，然後可以使用排序函式進行排序，如下面的示例所示。
示例
考慮以下資料框 -
x1<-rep(c(2,7,1,5),5) x2<-rep(LETTERS[1:4],5) df1<-data.frame(x1,x2) df1
輸出
x1 x2 1 2 A 2 7 B 3 1 C 4 5 D 5 2 A 6 7 B 7 1 C 8 5 D 9 2 A 10 7 B 11 1 C 12 5 D 13 2 A 14 7 B 15 1 C 16 5 D 17 2 A 18 7 B 19 1 C 20 5 D
查詢 df1 的唯一行 -
示例
df1<-unique(df1) df1
輸出
x1 x2 1 2 A 2 7 B 3 1 C 4 5 D
根據 x1 對 df1 進行排序 -
示例
df1[order(df1$x1),]
輸出
x1 x2 3 1 C 1 2 A 4 5 D 2 7 B
示例
y1<-rep(c(501,278,357,615),5)
y2<-rep(c("G1","G2","G3","G4"),5)
df2<-data.frame(y1,y2)
df2輸出
y1 y2 1 501 G1 2 278 G2 3 357 G3 4 615 G4 5 501 G1 6 278 G2 7 357 G3 8 615 G4 9 501 G1 10 278 G2 11 357 G3 12 615 G4 13 501 G1 14 278 G2 15 357 G3 16 615 G4 17 501 G1 18 278 G2 19 357 G3 20 615 G4
查詢 df2 的唯一行 -
示例
df2<-unique(df2) df2
輸出
y1 y2 1 501 G1 2 278 G2 3 357 G3 4 615 G4
根據 y1 對 df2 進行排序 -
示例
df2[order(df2$y1),]
輸出
y1 y2 2 278 G2 3 357 G3 1 501 G1 4 615 G4
更新於: 2020-12-07
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