如何在MATLAB中對灰度影像進行隨機偽彩色處理？

MATLAB 資料分析程式設計

在數字影像處理中，隨機偽彩色是一種將灰度影像畫素分配隨機顏色的技術。在本教程中，我將解釋使用 MATLAB 對灰度影像執行隨機偽彩色處理的過程。

什麼是灰度影像中的隨機偽彩色？

在數字影像處理中，“隨機偽彩色”是一種將灰度影像轉換為隨機彩色影像的方法。在這種技術中，灰度影像每個畫素的強度值都被分配一個隨機顏色值。

灰度影像中的隨機偽彩色廣泛用於透過建立藝術影像來直觀地表示資料。

下面解釋了灰度影像中隨機偽彩色處理的過程。

首先，我們獲取一個灰度影像，其中每個畫素只有一個強度值，表示黑色（最小畫素強度）和白色（最大畫素強度）。
然後，將每個畫素強度值對映到一個隨機顏色強度值。
最後，將隨機顏色對映的畫素值應用於灰度影像以獲得最終的隨機偽彩色影像。

隨機偽彩色用於各種影像處理應用，例如藝術影像、創意圖形、不同科學資料（使用不同顏色）的視覺化等。

使用MATLAB對灰度影像進行隨機偽彩色處理

MATLAB 是一個強大的數字影像處理工具。我們還可以使用 MATLAB 對灰度影像執行隨機偽彩色處理。為此，我們將灰度影像中每個畫素的強度值對映到一個隨機顏色值。

下面解釋了使用 MATLAB 對灰度影像執行隨機偽彩色處理的分步過程。

步驟 (1) − 使用“imread”函式讀取輸入影像。
步驟 (2) − 必要時將輸入影像轉換為灰度影像。為此，請使用“rgb2gray”函式。
步驟 (3) − 生成隨機顏色。為此，請使用“rand”函式。
步驟 (4) − 透過將灰度影像的畫素值與隨機生成的顏色相乘來建立隨機偽彩色影像。
步驟 (5) − 使用“imshow”函式顯示隨機偽彩色影像。

我們可以按照這些步驟使用 MATLAB 對灰度影像執行隨機偽彩色處理。

示例

現在讓我們舉一個例子來了解 MATLAB 程式碼實現，以對灰度影像執行隨機偽彩色處理。

% MATLAB code to perform random pseudo coloring in a grayscale image
% Read the input image
img = imread('https://tutorialspoint.tw/assets/questions/media/14304-1687425236.jpg');

% Convert the input image to grayscale if necessary
if size(img, 3) == 3	% Checking for grayscale
   gray_img = rgb2gray(img);	% Convert to grayscale
else
   gray_img = img;	% If already in grayscale
end

% Create random colors
random_color = rand(1, 3);  % Generating random RGB colors

% Perform random pseudo coloring of gray image
pseudo_color_img = cat(3, gray_img * random_color(1), gray_img * random_color(2), gray_img * random_color(3));

% Display the gray- and pseudo-colored images
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('Gray Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(pseudo_color_img);
title('Pseudo Colored Image');