如何修改 2d 散點圖，以根據 CSV 檔案中的第三個陣列顯示顏色？

若要修改 2d 散點圖，以根據 CSV 檔案中的第三個陣列顯示顏色，我們可以採取以下步驟 −

• 設定圖表尺寸，並調整子圖之間以及子圖周圍的填充。
• 使用三個標題讀取 CSV 檔案。
• 建立一個新圖表或啟用現有圖表。
• 在圖表中新增“ax”，作為子圖排列的一部分。
• 繪製具有 CSV 檔案資料點的散點圖。
• 使用 show() 方法顯示此圖表。

示例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

columns = ["data1", "data2", "data3"]
df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*")

plt.show()

“input.csv”檔案中包含以下資料

輸出

執行程式碼後，將製作以下散點圖

裡希凱施·庫馬爾·裡希

更新日期：2021 年 9 月 22 日

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