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法律研究如何降低 2023 年物聯網安全威脅？
在數字化轉型中，物聯網是一個關鍵因素。物聯網市場估計約為 9670 億美元，這表明許多裝置在構建時並未將安全性考慮在內。然而，企業常常發現他們擁有大量隨著時間推移逐漸引入的遺留物聯網 (IoT) 裝置。企業可以從物聯網的創新功能中獲益，但前提是他們採取措施解決使用物聯網帶來的風險、漏洞和其他威脅。由於物聯網安全漏洞的數量不斷增加，因此製造商必須從一開始就重視物聯網安全。
隨著物聯網 (IoT) 裝置變得越來越普遍，人們對其安全的擔憂只會加劇。攻擊者可能會因此能夠入侵裝置及其收集的資訊。身份驗證和加密是最基本的安全形式，但許多此類裝置甚至缺乏這些安全措施。由於這些缺陷，個人資訊和物理安全都面臨風險。
物聯網的危險威脅
物聯網殭屍網路 - 駭客可以透過不安全的埠或網路釣魚方案將惡意軟體植入物聯網裝置，並將它們招募到殭屍網路中，以執行大規模網路攻擊。由於其鬆散的安全性和幾乎相同的裝置數量眾多，這些裝置可以使用相同的方法進行入侵，因此物聯網裝置是殭屍網路的主要目標。當裝置成為殭屍網路的一部分時，它可能會被另一個工具包模組指示代表所有者執行攻擊或竊取資料。
影子物聯網 - IT 部門並不總是能夠控制聯網裝置這一事實導致了影子物聯網的出現。當這些裝置遭到入侵時，駭客可以使用其對企業網路的訪問許可權來獲取更高的許可權並竊取機密資料。像數字助理、智慧手錶和印表機之類的支援 IP 的裝置越來越多地連線到企業網路，但並不總是遵循安全最佳實踐。
資料洩露 - 攻擊者還利用物聯網竊取儲存在連線裝置韌體中的密碼。例如，為了竊取私人資訊，攻擊者可以訪問裝置的資料。對看似無防禦的裝置進行此類攻擊可能導致大規模資料洩露。
物聯網威脅的最佳安全實踐
使用物聯網安全分析 - 透過比較和對比各種資料集，安全分析系統可以發現可能表明惡意活動的異常值。為此，必須從各種物聯網來源收集資料，進行編譯、分析，並與威脅情報相結合，然後再發送到安全運營中心 (SOC)。當物聯網資料與來自其他安全系統的資料整合時，安全團隊更有可能發現並應對潛在的攻擊。透過使用安全分析架構，可以大大減少物聯網相關安全漏洞和違規行為的發生。
網路隔離 - 透過部署安全無線網路，也可以將物聯網裝置連線到企業或政府網路。將網路的不同部分彼此隔離是加強安全性的方法之一。特別是，應確保只有絕對必須具有網際網路連線的裝置類別才啟用網際網路連線。細分可以透過限制外部人員或受損節點訪問或將惡意軟體傳播到網路的其他區域的能力來幫助保護物聯網。
易於驗證的裝置 - 如果您的物聯網裝置支援密碼身份驗證，請使用它；如果它支援數字證書、生物識別或多因素身份驗證 (MFA)，請改用它，切勿使用裝置的出廠預設密碼。雖然沒有萬無一失的方法來保護物聯網 (IoT)，但有一些行之有效的方法可以降低該技術固有的風險。在所有裝置上強制執行全面身份驗證是減少物聯網攻擊面的另一種方法。
投資具有內建安全性的智慧裝置 - 您應該檢查您考慮購買的任何智慧裝置的反病毒軟體相容性和提供的隱私保護級別。許多電子產品預設情況下甚至沒有基本保護。此過程涉及瞭解並可能調整智慧裝置上的隱私設定。
AI 和 ML 是物聯網安全的救星 - 透過將當前即時流量與之前記錄的常用即時流量進行比較，異常入侵檢測系統能夠根據記錄的正常行為檢測攻擊。人工智慧 (AI) 和機器學習應用於海量資料，使機器能夠學習、記憶和增強物聯網系統的能力。可以使用 ML 技術（如線性判別分析 (LDA)、分類和迴歸樹 (CART) 和隨機森林）來識別和分類攻擊。假陽性的數量更少，但新的攻擊形式可能會在未被察覺的情況下溜過。當建立新的駭客方法時，它們通常會包含舊方法的元素，而 ML 演算法可以即時檢測到這些元素。
結論
儘管物聯網 (IoT) 使我們的裝置能夠透過網路相互通訊，但這一福音也給個人和企業帶來了安全風險。基本上，務必瞭解最新的物聯網裝置安全威脅，並使用有效的安全解決方案來保護它們免受攻擊。物聯網 (IoT) 帶來了一些安全挑戰，但如果您採取必要的預防措施，其回報將大於風險。但這透過防止未經授權訪問或操縱其裝置來保護網路的完整性和使用者的隱私。
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