如何使用 Python 繪製兩個並排的圖形？

使用 subplot(row, col, index) 方法，我們可以將圖形分割成 row*col 個部分，並在索引位置繪製圖形。在下面的程式中，我們將在一個圖形中建立兩個圖表。

步驟

使用 numpy 建立 x、y1、y2 點。
使用 subplot() 方法，在當前圖形中新增子圖，其中 nrows = 1，ncols = 2，index = 1。
使用 plot() 方法，使用 x 和 y1 點繪製線條。
使用 plt.title()、plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 方法，為圖 1 設定標題以及 X 軸和 Y 軸的標籤。
使用 subplot() 方法，在當前圖形中新增子圖，其中 nrows = 1，ncols = 2，index = 2。
使用 plot() 方法，使用 x 和 y2 點繪製線條。
使用 plt.title()、plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 方法，為圖 2 設定標題以及 X 軸和 Y 軸的標籤。
要顯示圖形，請使用 plt.show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

xPoints = np.array([2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
y1Points = np.array([12, 14, 16, 18, 10, 12, 14, 16, 18, 120])
y2Points = np.array([12, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 2, 1, 12])

plt.subplot(1, 2, 1) # row 1, col 2 index 1
plt.plot(xPoints, y1Points)
plt.title("My first plot!")
plt.xlabel('X-axis ')
plt.ylabel('Y-axis ')

plt.subplot(1, 2, 2) # index 2
plt.plot(xPoints, y2Points)
plt.title("My second plot!")
plt.xlabel('X-axis ')
plt.ylabel('Y-axis ')

plt.show()